Excel & Data Analysis › SLIDES • Foundation

Power Query & Data Transformation

Power Query Imports, Unpivot Transformations, Append Merge Queries, and M Language

Terlaris

5.0

0 peserta terdaftar

Dibuat oleh Konsuli Team Terakhir diperbarui: 2 hari yang lalu Bahasa: Indonesia

Rp25.000 Rp149.000

Mulai Belajar Pratinjau Slide Gratis

Beli Sekarang

Jaminan uang kembali 30 hari

Bundel Hemat

Beli 3 materi hukum FIDIC & Kontraktor sekaligus dan hemat hingga 30%!

Rp 199.000

Apa yang akan Anda pelajari

Menguasai 100+ shortcuts, formula kompleks (VLOOKUP, INDEX-MATCH, XLOOKUP), visualisasi interaktif, dan otomasi spreadsheet.

Daftar Isi

BAB 01: Power Query: Import Data dari Beragam Sumber

25 pelajaran

01. Power Query: Import Data dari Beragam Sumber
02. Why: Delimiter dan Locale Menggeser Kolom
03. Outline: Navigator dan Pemilihan Data hingga Pemeriksaan Skema setelah Import
04. Tujuan dan Capaian: Mengimpor CSV dan Master Produk
05. Navigator dan Pemilihan Data
06. Import Excel Workbook
07. Import CSV
08. Import File Teks Berdelimiter
09. Import dari Folder
10. Import Tabel Web
11. Import SQL Server
12. Import Access jika Connector Tersedia
13. Import JSON
14. Import XML
15. Import Workbook dari SharePoint sesuai Connector
16. Kredensial Sumber Data
17. Privacy Levels
18. Load ke Sheet versus Data Model
19. Pemeriksaan Skema setelah Import
20. Worked Example: Mengimpor CSV dan Master Produk
21. Quote Penting: Prinsip Pemeriksaan Skema setelah Import
22. Case Study (Simulasi): Delimiter dan Locale Menggeser Kolom
23. Key Takeaways: Navigator dan Pemilihan Data dan Pemeriksaan Skema setelah Import
24. Closing: Latihan Mengimpor CSV dan Master Produk
25. References: Microsoft Learn: Power Query dan M Language untuk Power Query: Import Data dari Beragam Sumber

BAB 02: Remove Duplicates, Blank, & Error

25 pelajaran

01. Remove Duplicates, Blank, & Error
02. Why: Deduplikasi Menghapus Transaksi yang Sebenarnya Berbeda
03. Outline: Remove Duplicates Berdasarkan Kolom Key hingga Rekonsiliasi Jumlah Baris
04. Tujuan dan Capaian: Membersihkan Daftar Pelanggan dengan Key Konsisten
05. Remove Duplicates Berdasarkan Kolom Key
06. Duplikat Baris versus Duplikat Entitas
07. Remove Blank Rows
08. Null versus String Kosong
09. Trim sebelum Deduplikasi
10. Remove Errors
11. Keep Errors untuk Diagnosis
12. Replace Errors
13. Pemeriksaan Tipe Data
14. Urutan Cleaning Steps
15. Data Profiling
16. Duplikasi dengan Perbedaan Huruf
17. Kebijakan Pemilihan Record yang Dipertahankan
18. Pencatatan Baris yang Dibuang
19. Rekonsiliasi Jumlah Baris
20. Worked Example: Membersihkan Daftar Pelanggan dengan Key Konsisten
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Jumlah Baris
22. Case Study (Simulasi): Deduplikasi Menghapus Transaksi yang Sebenarnya Berbeda
23. Key Takeaways: Remove Duplicates Berdasarkan Kolom Key dan Rekonsiliasi Jumlah Baris
24. Closing: Latihan Membersihkan Daftar Pelanggan dengan Key Konsisten
25. References: Microsoft Learn: Power Query dan M Language untuk Remove Duplicates, Blank, & Error

BAB 03: Split Column & Merge Column

25 pelajaran

01. Split Column & Merge Column
02. Why: Delimiter dalam Nama Produk Membuat Split Salah
03. Outline: Split berdasarkan Delimiter hingga Uji Pola Data Tidak Seragam
04. Tujuan dan Capaian: Memisahkan Kode Cabang dan Nomor Dokumen
05. Split berdasarkan Delimiter
06. Split pada Delimiter Pertama
07. Split pada Delimiter Terakhir
08. Split berdasarkan Posisi
09. Split menjadi Baris
10. Delimiter Berulang
11. Quoted Text dalam CSV
12. Ekstraksi Teks sebelum Delimiter
13. Ekstraksi Teks sesudah Delimiter
14. Merge Columns
15. Pemisah saat Menggabungkan
16. Penanganan Null
17. Tipe Data Kolom Hasil
18. Penamaan Kolom Hasil
19. Uji Pola Data Tidak Seragam
20. Worked Example: Memisahkan Kode Cabang dan Nomor Dokumen
21. Quote Penting: Prinsip Uji Pola Data Tidak Seragam
22. Case Study (Simulasi): Delimiter dalam Nama Produk Membuat Split Salah
23. Key Takeaways: Split berdasarkan Delimiter dan Uji Pola Data Tidak Seragam
24. Closing: Latihan Memisahkan Kode Cabang dan Nomor Dokumen
25. References: Microsoft Learn: Power Query dan M Language untuk Split Column & Merge Column

BAB 04: Unpivot & Pivot: Transformasi Data dari Wide ke Long

25 pelajaran

01. Unpivot & Pivot: Transformasi Data dari Wide ke Long
02. Why: Pivot Memerlukan Agregasi karena Key Tidak Unik
03. Outline: Data Wide versus Data Long hingga Rekonsiliasi Total Nilai
04. Tujuan dan Capaian: Mengubah Kolom Bulanan menjadi Baris Transaksi
05. Data Wide versus Data Long
06. Identifier Columns
07. Attribute dan Value setelah Unpivot
08. Unpivot Selected Columns
09. Unpivot Other Columns
10. Kolom Periode Baru
11. Pivot Column
12. Value Column pada Pivot
13. Aggregate Function saat Pivot
14. Duplicate Key dalam Pivot
15. Null dan Nilai yang Hilang
16. Konversi Label Periode ke Tanggal
17. Grain sebelum dan sesudah Transformasi
18. Pembalikan Pivot dan Unpivot
19. Rekonsiliasi Total Nilai
20. Worked Example: Mengubah Kolom Bulanan menjadi Baris Transaksi
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Total Nilai
22. Case Study (Simulasi): Pivot Memerlukan Agregasi karena Key Tidak Unik
23. Key Takeaways: Data Wide versus Data Long dan Rekonsiliasi Total Nilai
24. Closing: Latihan Mengubah Kolom Bulanan menjadi Baris Transaksi
25. References: Microsoft Learn: Power Query dan M Language untuk Unpivot & Pivot: Transformasi Data dari Wide ke Long

BAB 05: Append & Merge Queries: Gabung Data dari File Beda

25 pelajaran

01. Append & Merge Queries: Gabung Data dari File Beda
02. Why: Merge Menggandakan Revenue karena Duplicate Key
03. Outline: Append versus Merge hingga Rekonsiliasi Nilai setelah Penggabungan
04. Tujuan dan Capaian: Menggabungkan File Bulanan dan Master Cabang
05. Append versus Merge
06. Kesetaraan Skema untuk Append
07. Append Dua atau Lebih Query
08. Nama Kolom saat Append
09. Merge berdasarkan Satu Key
10. Merge berdasarkan Beberapa Key
11. Inner Join
12. Left Outer Join
13. Full Outer Join
14. Left Anti Join untuk Rekonsiliasi
15. Tipe Data Join Key
16. Trim dan Standarisasi Key
17. Expand Kolom Hasil Merge
18. Duplikasi Baris dari Relasi Many-to-Many
19. Rekonsiliasi Nilai setelah Penggabungan
20. Worked Example: Menggabungkan File Bulanan dan Master Cabang
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Nilai setelah Penggabungan
22. Case Study (Simulasi): Merge Menggandakan Revenue karena Duplicate Key
23. Key Takeaways: Append versus Merge dan Rekonsiliasi Nilai setelah Penggabungan
24. Closing: Latihan Menggabungkan File Bulanan dan Master Cabang
25. References: Microsoft Learn: Power Query dan M Language untuk Append & Merge Queries: Gabung Data dari File Beda

BAB 06: M Language: Formula Power Query

25 pelajaran

01. M Language: Formula Power Query
02. Why: Nama Step Salah Membuat Query Gagal
03. Outline: Struktur Let-In hingga Advanced Editor dan Pemeriksaan Sintaks
04. Tujuan dan Capaian: Menulis Step M untuk Kolom Kategori
05. Struktur Let-In
06. Step Name dan Referensi Step
07. Case Sensitivity dalam M
08. Nilai dan Tipe Data M
09. List
10. Record
11. Table
12. Function
13. Each sebagai Bentuk Singkat Function
14. Table.SelectRows
15. Table.AddColumn
16. Text Functions
17. Date Functions
18. Null dalam Ekspresi M
19. Advanced Editor dan Pemeriksaan Sintaks
20. Worked Example: Menulis Step M untuk Kolom Kategori
21. Quote Penting: Prinsip Advanced Editor dan Pemeriksaan Sintaks
22. Case Study (Simulasi): Nama Step Salah Membuat Query Gagal
23. Key Takeaways: Struktur Let-In dan Advanced Editor dan Pemeriksaan Sintaks
24. Closing: Latihan Menulis Step M untuk Kolom Kategori
25. References: Microsoft Learn: Power Query dan M Language untuk M Language: Formula Power Query

BAB 07: Parameter & Function untuk Query Dinamis

25 pelajaran

01. Parameter & Function untuk Query Dinamis
02. Why: Satu File Berbeda Skema Menggagalkan Gabungan
03. Outline: Parameter Nilai Tunggal hingga Uji Function dengan Beberapa Input
04. Tujuan dan Capaian: Memproses File Bulanan melalui Function
05. Parameter Nilai Tunggal
06. Tipe dan Nilai Parameter
07. Parameter Path File
08. Parameter Rentang Tanggal
09. Penggunaan Parameter dalam Step
10. Query Function
11. Argumen Function
12. Function dari Sample File
13. Invoke Custom Function
14. Penggabungan Output Function
15. Penanganan File Tidak Sesuai Skema
16. Parameter versus Nilai Hardcoded
17. Dokumentasi Dependensi
18. Privacy Levels dan Kombinasi Sumber
19. Uji Function dengan Beberapa Input
20. Worked Example: Memproses File Bulanan melalui Function
21. Quote Penting: Prinsip Uji Function dengan Beberapa Input
22. Case Study (Simulasi): Satu File Berbeda Skema Menggagalkan Gabungan
23. Key Takeaways: Parameter Nilai Tunggal dan Uji Function dengan Beberapa Input
24. Closing: Latihan Memproses File Bulanan melalui Function
25. References: Microsoft Learn: Power Query dan M Language untuk Parameter & Function untuk Query Dinamis

BAB 08: Refresh Data Otomatis & Scheduled

25 pelajaran

01. Refresh Data Otomatis & Scheduled
02. Why: File Tertutup Dianggap Tetap Refresh Otomatis
03. Outline: Refresh Manual hingga Validasi Timestamp Data Terbaru
04. Tujuan dan Capaian: Menyusun Alur Refresh dan Pemeriksaan Status
05. Refresh Manual
06. Refresh All
07. Refresh on Open
08. Refresh Berkala saat Sesi Didukung
09. Background Refresh
10. Dependensi Antarquery
11. Kredensial saat Refresh
12. Ketersediaan Path dan Jaringan
13. Timeout Sumber Data
14. Waktu Selesai versus Waktu Mulai Refresh
15. Workbook Terbuka versus File Tertutup
16. Scheduling melalui Layanan yang Mendukung
17. Gateway bila Dibutuhkan Layanan
18. Pencatatan Kegagalan Refresh
19. Validasi Timestamp Data Terbaru
20. Worked Example: Menyusun Alur Refresh dan Pemeriksaan Status
21. Quote Penting: Prinsip Validasi Timestamp Data Terbaru
22. Case Study (Simulasi): File Tertutup Dianggap Tetap Refresh Otomatis
23. Key Takeaways: Refresh Manual dan Validasi Timestamp Data Terbaru
24. Closing: Latihan Menyusun Alur Refresh dan Pemeriksaan Status
25. References: Microsoft Learn: Power Query dan M Language untuk Refresh Data Otomatis & Scheduled

BAB 09: Power Query untuk Data Cleaning Massal

25 pelajaran

01. Power Query untuk Data Cleaning Massal
02. Why: Aturan Cleaning Menghapus Nilai Bisnis yang Valid
03. Outline: Inventaris Masalah Kualitas Data hingga Rekonsiliasi Input dan Output
04. Tujuan dan Capaian: Menyusun Pipeline Cleaning File Cabang
05. Inventaris Masalah Kualitas Data
06. Standarisasi Nama Kolom
07. Trim dan Clean
08. Normalisasi Huruf
09. Normalisasi Tanggal
10. Normalisasi Angka dan Locale
11. Pemeriksaan Key Kosong
12. Deduplikasi sesuai Grain
13. Replace Values Berbasis Aturan
14. Pemetaan Kategori dengan Tabel Referensi
15. Penanganan Outlier tanpa Penghapusan Sembarangan
16. Applied Steps yang Dapat Diaudit
17. Quarantine Baris Bermasalah
18. Data Profiling pada Seluruh Dataset
19. Rekonsiliasi Input dan Output
20. Worked Example: Menyusun Pipeline Cleaning File Cabang
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Input dan Output
22. Case Study (Simulasi): Aturan Cleaning Menghapus Nilai Bisnis yang Valid
23. Key Takeaways: Inventaris Masalah Kualitas Data dan Rekonsiliasi Input dan Output
24. Closing: Latihan Menyusun Pipeline Cleaning File Cabang
25. References: Microsoft Learn: Power Query dan M Language untuk Power Query untuk Data Cleaning Massal

BAB 10: Error Handling & Data Type Conversion

25 pelajaran

01. Error Handling & Data Type Conversion
02. Why: Nilai Desimal Berubah karena Pemisah Lokal
03. Outline: Tipe Data Text, Number, dan Date hingga Tabel Output dan Tabel Error
04. Tujuan dan Capaian: Mengonversi Angka dari Dua Locale
05. Tipe Data Text, Number, dan Date
06. Whole Number versus Decimal
07. Fixed Decimal Number
08. DateTime dan DateTimeZone
09. Konversi Menggunakan Locale
10. Error Konversi Tanggal
11. Error Konversi Angka
12. Try Expression
13. Try-Otherwise
14. Record Hasil Try
15. Null versus Error
16. Error Detail untuk Diagnosis
17. Penanganan Kolom yang Hilang
18. Validasi Nilai sebelum Konversi
19. Tabel Output dan Tabel Error
20. Worked Example: Mengonversi Angka dari Dua Locale
21. Quote Penting: Prinsip Tabel Output dan Tabel Error
22. Case Study (Simulasi): Nilai Desimal Berubah karena Pemisah Lokal
23. Key Takeaways: Tipe Data Text, Number, dan Date dan Tabel Output dan Tabel Error
24. Closing: Latihan Mengonversi Angka dari Dua Locale
25. References: Microsoft Learn: Power Query dan M Language untuk Error Handling & Data Type Conversion

Persyaratan

Memiliki komputer dengan instalasi Microsoft Excel versi modern.

Deskripsi

Impor data multi-sumber, transformasi data wide ke long (unpivot), penggabungan file, dan pengenalan bahasa M.

Instruktur

Konsuli Team

Instruktur Professional

0 Ulasan 0 Siswa 0 Modul 258 Ebook Interaktif

Tim Instruktur Profesional Konsuli yang berdedikasi untuk memberikan pelatihan berkualitas tinggi di bidang hukum, konstruksi, manajemen proyek, dan standar industri global.