Excel & Data Analysis › SLIDES • Expertise

Pivot Tables & Analysis

Pivot Table layouts, Calculated Fields, Slicer Timelines, and Pivot Charts

Terlaris

5.0

0 peserta terdaftar

Dibuat oleh Konsuli Team Terakhir diperbarui: 2 hari yang lalu Bahasa: Indonesia

Rp25.000 Rp149.000

Mulai Belajar Pratinjau Slide Gratis

Beli Sekarang

Jaminan uang kembali 30 hari

Bundel Hemat

Beli 3 materi hukum FIDIC & Kontraktor sekaligus dan hemat hingga 30%!

Rp 199.000

Apa yang akan Anda pelajari

Menguasai 100+ shortcuts, formula kompleks (VLOOKUP, INDEX-MATCH, XLOOKUP), visualisasi interaktif, dan otomasi spreadsheet.

Daftar Isi

BAB 01: PivotTable: Persiapan Data, Field, dan Layout

25 pelajaran

01. PivotTable: Persiapan Data, Field, dan Layout
02. Why: Kolom Angka Diringkas sebagai COUNT
03. Outline: Sumber Data Berbentuk Tabel hingga Rekonsiliasi Total dengan Sumber
04. Tujuan dan Capaian: Membuat Pivot Revenue per Cabang
05. Sumber Data Berbentuk Tabel
06. Header Unik dan Satu Baris
07. Tipe Data per Kolom
08. Insert PivotTable
09. Rows dan Columns
10. Values dan Filters
11. SUM versus COUNT
12. Number Format pada Values
13. Compact, Outline, dan Tabular Layout
14. Subtotals dan Grand Totals
15. Repeat Item Labels
16. Refresh PivotTable
17. Perluasan Sumber dengan Excel Table
18. Perubahan Struktur Field
19. Rekonsiliasi Total dengan Sumber
20. Worked Example: Membuat Pivot Revenue per Cabang
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Total dengan Sumber
22. Case Study (Simulasi): Kolom Angka Diringkas sebagai COUNT
23. Key Takeaways: Sumber Data Berbentuk Tabel dan Rekonsiliasi Total dengan Sumber
24. Closing: Latihan Membuat Pivot Revenue per Cabang
25. References: Microsoft Support: PivotTable, PivotChart, dan Data Model untuk PivotTable: Persiapan Data, Field, dan Layout

BAB 02: Grouping Data: Date, Number, & Text

25 pelajaran

01. Grouping Data: Date, Number, & Text
02. Why: Data Tanggal Tidak Valid Menghambat Grouping
03. Outline: Grouping Tanggal per Bulan hingga Validasi Anggota Setiap Grup
04. Tujuan dan Capaian: Mengelompokkan Nilai Transaksi dalam Rentang
05. Grouping Tanggal per Bulan
06. Grouping Tanggal per Kuartal
07. Grouping Tanggal per Tahun
08. Tanggal Kosong dan Tidak Valid
09. Grouping Angka dengan Interval
10. Batas Awal dan Akhir Grup Angka
11. Grouping Item Teks secara Manual
12. Rename Group
13. Ungroup
14. Urutan Grup Kustom
15. Filter setelah Grouping
16. Dampak Grouping pada Pivot Cache Bersama
17. Grouping pada Sumber Data Model
18. Kolom Bantu sebagai Alternatif
19. Validasi Anggota Setiap Grup
20. Worked Example: Mengelompokkan Nilai Transaksi dalam Rentang
21. Quote Penting: Prinsip Validasi Anggota Setiap Grup
22. Case Study (Simulasi): Data Tanggal Tidak Valid Menghambat Grouping
23. Key Takeaways: Grouping Tanggal per Bulan dan Validasi Anggota Setiap Grup
24. Closing: Latihan Mengelompokkan Nilai Transaksi dalam Rentang
25. References: Microsoft Support: PivotTable, PivotChart, dan Data Model untuk Grouping Data: Date, Number, & Text

BAB 03: Calculated Field & Calculated Item

25 pelajaran

01. Calculated Field & Calculated Item
02. Why: Calculated Item Menggandakan Interpretasi Total
03. Outline: Calculated Field versus Calculated Item hingga Validasi Hasil secara Manual
04. Tujuan dan Capaian: Menghitung Margin dari Total Revenue dan Biaya
05. Calculated Field versus Calculated Item
06. Ruang Lingkup Pivot Non-OLAP
07. Sintaks Calculated Field
08. Referensi Field dalam Perhitungan
09. Agregasi sebelum Perhitungan
10. Rasio dari Total versus Rata-Rata Rasio
11. Membuat Calculated Item
12. Interaksi Item Buatan dengan Total
13. Keterbatasan Grouping dan Calculated Item
14. Perbedaan dengan Show Values As
15. Perbedaan dengan Kolom Sumber
16. Measure DAX sebagai Alternatif
17. Mengubah dan Menghapus Perhitungan
18. Pengaruh Filter pada Hasil
19. Validasi Hasil secara Manual
20. Worked Example: Menghitung Margin dari Total Revenue dan Biaya
21. Quote Penting: Prinsip Validasi Hasil secara Manual
22. Case Study (Simulasi): Calculated Item Menggandakan Interpretasi Total
23. Key Takeaways: Calculated Field versus Calculated Item dan Validasi Hasil secara Manual
24. Closing: Latihan Menghitung Margin dari Total Revenue dan Biaya
25. References: Microsoft Support: PivotTable, PivotChart, dan Data Model untuk Calculated Field & Calculated Item

BAB 04: Slicer & Timeline: Filter Interaktif untuk Dashboard

25 pelajaran

01. Slicer & Timeline: Filter Interaktif untuk Dashboard
02. Why: Slicer Tidak Memfilter Seluruh Dashboard
03. Outline: Insert Slicer hingga Uji Kondisi Semua dan Sebagian Data
04. Tujuan dan Capaian: Menghubungkan Filter Cabang ke Dua Pivot
05. Insert Slicer
06. Pemilihan Field untuk Slicer
07. Single Select dan Multi-Select
08. Clear Filter
09. Tampilan Item tanpa Data
10. Format dan Ukuran Slicer
11. Insert Timeline
12. Pemilihan Rentang Tanggal
13. Granularitas Timeline
14. Report Connections
15. Syarat Koneksi ke PivotTable Bersama
16. Sinkronisasi Beberapa Pivot
17. Interaksi Slicer dan Filter Report
18. Label Status Filter
19. Uji Kondisi Semua dan Sebagian Data
20. Worked Example: Menghubungkan Filter Cabang ke Dua Pivot
21. Quote Penting: Prinsip Uji Kondisi Semua dan Sebagian Data
22. Case Study (Simulasi): Slicer Tidak Memfilter Seluruh Dashboard
23. Key Takeaways: Insert Slicer dan Uji Kondisi Semua dan Sebagian Data
24. Closing: Latihan Menghubungkan Filter Cabang ke Dua Pivot
25. References: Microsoft Support: PivotTable, PivotChart, dan Data Model untuk Slicer & Timeline: Filter Interaktif untuk Dashboard

BAB 05: Pivot Chart: Visualisasi Data dari Pivot Table

25 pelajaran

01. Pivot Chart: Visualisasi Data dari Pivot Table
02. Why: Filter Aktif Membuat Grafik Tampak Tidak Lengkap
03. Outline: PivotChart dari PivotTable hingga Pemeriksaan Total Chart dan Pivot
04. Tujuan dan Capaian: Membuat Grafik Revenue Bulanan dari Pivot
05. PivotChart dari PivotTable
06. Pemilihan Jenis Chart
07. Hubungan Field Pivot dan Chart
08. Axis Field dan Legend Field
09. Field Buttons
10. Filter pada PivotChart
11. Slicer untuk PivotChart
12. Pengurutan Kategori
13. Format Angka Sumbu
14. Data Labels
15. Refresh dan Perubahan Data
16. Keterbatasan Jenis PivotChart
17. Chart Biasa sebagai Alternatif
18. Konsistensi Skala
19. Pemeriksaan Total Chart dan Pivot
20. Worked Example: Membuat Grafik Revenue Bulanan dari Pivot
21. Quote Penting: Prinsip Pemeriksaan Total Chart dan Pivot
22. Case Study (Simulasi): Filter Aktif Membuat Grafik Tampak Tidak Lengkap
23. Key Takeaways: PivotChart dari PivotTable dan Pemeriksaan Total Chart dan Pivot
24. Closing: Latihan Membuat Grafik Revenue Bulanan dari Pivot
25. References: Microsoft Support: PivotTable, PivotChart, dan Data Model untuk Pivot Chart: Visualisasi Data dari Pivot Table

BAB 06: GETPIVOTDATA: Formula yang Ambil Data Pivot

25 pelajaran

01. GETPIVOTDATA: Formula yang Ambil Data Pivot
02. Why: Formula Gagal setelah Nama Field Berubah
03. Outline: Sintaks GETPIVOTDATA hingga Uji Hasil dengan Pivot Terfilter
04. Tujuan dan Capaian: Menyusun KPI dari PivotTable dengan GETPIVOTDATA
05. Sintaks GETPIVOTDATA
06. Data Field dan Pivot Anchor
07. Field-Item Pairs
08. Mengambil Grand Total
09. Mengambil Nilai Satu Kategori
10. Mengambil Kombinasi Dua Field
11. Referensi Item dari Cell
12. Nama Caption versus Nama Sumber
13. Angka dan Tanggal sebagai Item
14. Pengaruh Filter Pivot
15. Error REF pada Item yang Tidak Tersedia
16. Referensi Langsung versus GETPIVOTDATA
17. Generate GETPIVOTDATA
18. Stabilitas setelah Layout Berubah
19. Uji Hasil dengan Pivot Terfilter
20. Worked Example: Menyusun KPI dari PivotTable dengan GETPIVOTDATA
21. Quote Penting: Prinsip Uji Hasil dengan Pivot Terfilter
22. Case Study (Simulasi): Formula Gagal setelah Nama Field Berubah
23. Key Takeaways: Sintaks GETPIVOTDATA dan Uji Hasil dengan Pivot Terfilter
24. Closing: Latihan Menyusun KPI dari PivotTable dengan GETPIVOTDATA
25. References: Microsoft Support: PivotTable, PivotChart, dan Data Model untuk GETPIVOTDATA: Formula yang Ambil Data Pivot

BAB 07: Pivot Table dari Multiple Data Source

25 pelajaran

01. Pivot Table dari Multiple Data Source
02. Why: Duplicate Key Menggandakan Nilai Penjualan
03. Outline: Append Sumber dengan Struktur Sama hingga Rekonsiliasi Baris dan Nilai
04. Tujuan dan Capaian: Menggabungkan Penjualan dan Master Produk
05. Append Sumber dengan Struktur Sama
06. Merge Sumber Berdasarkan Key
07. Grain Setiap Tabel
08. Normalisasi Nama Kolom
09. Konsistensi Tipe Data
10. Load ke Data Model
11. Fact Table dan Dimension Table
12. Relationship One-to-Many
13. Keunikan Key pada Dimensi
14. Pencegahan Many-to-Many Tidak Terkendali
15. PivotTable dari Data Model
16. Filter melalui Tabel Dimensi
17. Penghitungan Ganda setelah Join
18. Refresh Beberapa Sumber
19. Rekonsiliasi Baris dan Nilai
20. Worked Example: Menggabungkan Penjualan dan Master Produk
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Baris dan Nilai
22. Case Study (Simulasi): Duplicate Key Menggandakan Nilai Penjualan
23. Key Takeaways: Append Sumber dengan Struktur Sama dan Rekonsiliasi Baris dan Nilai
24. Closing: Latihan Menggabungkan Penjualan dan Master Produk
25. References: Microsoft Support: PivotTable, PivotChart, dan Data Model untuk Pivot Table dari Multiple Data Source

BAB 08: Pivot Table untuk Analisis Penjualan

25 pelajaran

01. Pivot Table untuk Analisis Penjualan
02. Why: Produk Terlaris Unitnya Bukan Penyumbang Revenue Terbesar
03. Outline: Penyiapan Dataset Transaksi hingga Penyusunan Insight dan Tindak Lanjut
04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Kontribusi Produk per Cabang
05. Penyiapan Dataset Transaksi
06. Revenue, Quantity, dan Discount
07. Penjualan per Produk
08. Penjualan per Cabang
09. Penjualan per Salesperson
10. Tren Bulanan
11. Persentase terhadap Total
12. Perbandingan Antarperiode
13. Top dan Bottom Products
14. Average Selling Price dari Total
15. Retur dan Penjualan Bersih
16. Filter Wilayah
17. Drill Down ke Detail
18. Rekonsiliasi dengan Sistem Penjualan
19. Penyusunan Insight dan Tindak Lanjut
20. Worked Example: Menganalisis Kontribusi Produk per Cabang
21. Quote Penting: Prinsip Penyusunan Insight dan Tindak Lanjut
22. Case Study (Simulasi): Produk Terlaris Unitnya Bukan Penyumbang Revenue Terbesar
23. Key Takeaways: Penyiapan Dataset Transaksi dan Penyusunan Insight dan Tindak Lanjut
24. Closing: Latihan Menganalisis Kontribusi Produk per Cabang
25. References: Microsoft Support: PivotTable, PivotChart, dan Data Model untuk Pivot Table untuk Analisis Penjualan

BAB 09: Pivot Table untuk Analisis Keuangan & Budget

25 pelajaran

01. Pivot Table untuk Analisis Keuangan & Budget
02. Why: Variance Positif Salah Dianggap Selalu Baik
03. Outline: Struktur Data Budget dan Actual hingga Batas Interpretasi tanpa Konteks Operasi
04. Tujuan dan Capaian: Menyusun Pivot Budget versus Actual
05. Struktur Data Budget dan Actual
06. Periode dan Kode Akun
07. Kategori Revenue dan Expense
08. Nilai Budget per Akun
09. Nilai Actual per Akun
10. Variance Absolut
11. Variance Persentase
12. Konvensi Favorable dan Unfavorable
13. Budget Nol dalam Perhitungan Rasio
14. Rekap per Cost Center
15. Rekap per Periode
16. Show Values As
17. Rekonsiliasi Grand Total
18. Drill Down Variance Material
19. Batas Interpretasi tanpa Konteks Operasi
20. Worked Example: Menyusun Pivot Budget versus Actual
21. Quote Penting: Prinsip Batas Interpretasi tanpa Konteks Operasi
22. Case Study (Simulasi): Variance Positif Salah Dianggap Selalu Baik
23. Key Takeaways: Struktur Data Budget dan Actual dan Batas Interpretasi tanpa Konteks Operasi
24. Closing: Latihan Menyusun Pivot Budget versus Actual
25. References: Microsoft Support: PivotTable, PivotChart, dan Data Model untuk Pivot Table untuk Analisis Keuangan & Budget

BAB 10: Pivot Table untuk HR: Gaji, Absensi, & KPI

25 pelajaran

01. Pivot Table untuk HR: Gaji, Absensi, & KPI
02. Why: Penggabungan Gaji dan Absensi Menggandakan Payroll
03. Outline: Employee ID sebagai Key hingga Anonimisasi untuk Presentasi
04. Tujuan dan Capaian: Meringkas Absensi per Departemen
05. Employee ID sebagai Key
06. Grain Data Gaji dan Absensi
07. Pemisahan Data Master dan Transaksi
08. Headcount versus Jumlah Baris
09. Rekap Gaji per Departemen
10. Komponen Gaji dan Potongan
11. Rekap Hari Hadir
12. Rekap Keterlambatan
13. Cuti dan Ketidakhadiran
14. KPI Individual dan Agregasi
15. Risiko Rata-Rata Tanpa Bobot
16. Tanggal Efektif Departemen
17. Pembatasan Akses Data Pegawai
18. Rekonsiliasi Payroll
19. Anonimisasi untuk Presentasi
20. Worked Example: Meringkas Absensi per Departemen
21. Quote Penting: Prinsip Anonimisasi untuk Presentasi
22. Case Study (Simulasi): Penggabungan Gaji dan Absensi Menggandakan Payroll
23. Key Takeaways: Employee ID sebagai Key dan Anonimisasi untuk Presentasi
24. Closing: Latihan Meringkas Absensi per Departemen
25. References: Microsoft Support: PivotTable, PivotChart, dan Data Model untuk Pivot Table untuk HR: Gaji, Absensi, & KPI

Persyaratan

Memiliki komputer dengan instalasi Microsoft Excel versi modern.

Deskripsi

Rancang tabel dinamis Pivot, kalkulasi field khusus, penyaring interaktif (slicer), dan analisis data korporat.

Instruktur

Konsuli Team

Instruktur Professional

0 Ulasan 0 Siswa 0 Modul 258 Ebook Interaktif

Tim Instruktur Profesional Konsuli yang berdedikasi untuk memberikan pelatihan berkualitas tinggi di bidang hukum, konstruksi, manajemen proyek, dan standar industri global.