Audit Firm › SLIDES • Essential

Actuarial Assurance

Actuarial Reserving, Life/Property Loss Valuations, IFRS 17 Insurance, and Solvency II

Terlaris
5.0
0 peserta terdaftar
Dibuat oleh Konsuli Team Terakhir diperbarui: 2 hari yang lalu Bahasa: Indonesia
Rp50.000 Rp149.000
Mulai Belajar Pratinjau Slide Gratis

Jaminan uang kembali 30 hari

Bundel Hemat

Beli 3 materi hukum FIDIC & Kontraktor sekaligus dan hemat hingga 30%!

Rp 199.000

Apa yang akan Anda pelajari

Menguasai kerangka kerja standar dan metodologi audit & asuransi Big 4.
Mampu menerapkan prosedur audit teknis secara menyeluruh sesuai yurisdiksi.

Daftar Isi

BAB 01: Actuarial Science Fundamentals for Auditors

40 pelajaran
  • 01. Actuarial Science Fundamentals for Auditors
  • 02. Konteks Actuarial Science Fundamentals for Auditors: Peran time value of money dan specialist interaction
  • 03. Alur Pembahasan: time value of money → probability distributions → insurance cash flows → discounting liabilities → actuarial estimates → specialist interaction
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis insurance cash flows, Membandingkan discounting liabilities, dan Mendokumentasikan specialist interaction
  • 05. Time value of money — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 06. Time value of money — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 07. Time value of money — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 08. Time value of money — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 09. Time value of money — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 10. Probability distributions — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 11. Probability distributions — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 12. Probability distributions — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 13. Probability distributions — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 14. Probability distributions — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 15. Insurance cash flows — Sumber Penerimaan dan Pengeluaran Kas
  • 16. Insurance cash flows — Konsistensi Periode, Mata Uang, dan Asumsi
  • 17. Insurance cash flows — Perbedaan Arus Kas Operasi, Investasi, dan Pendanaan
  • 18. Insurance cash flows — Perbandingan Proyeksi dengan Realisasi
  • 19. Insurance cash flows — Sensitivitas Arus Kas terhadap Perubahan Asumsi
  • 20. Discounting liabilities — Kesesuaian Tingkat Diskonto dengan Jenis Arus Kas
  • 21. Discounting liabilities — Konsistensi Mata Uang dan Basis Nominal atau Riil
  • 22. Discounting liabilities — Sumber Data Pasar dan Penyesuaian Risiko
  • 23. Discounting liabilities — Risiko Penghitungan Ganda Premi Risiko
  • 24. Discounting liabilities — Sensitivitas Nilai terhadap Perubahan Tingkat Diskonto
  • 25. Actuarial estimates — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 26. Actuarial estimates — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 27. Actuarial estimates — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 28. Actuarial estimates — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 29. Actuarial estimates — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 30. Specialist interaction — Perumusan Akar Masalah yang Memerlukan Perbaikan
  • 31. Specialist interaction — Penetapan Pemilik Tindakan dan Tenggat
  • 32. Specialist interaction — Kecukupan Rancangan Tindakan Korektif
  • 33. Specialist interaction — Bukti Implementasi dan Pengujian Ulang
  • 34. Specialist interaction — Kriteria Penutupan serta Risiko yang Tersisa
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks probability distributions–insurance cash flows dengan Dasar time value of money
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan specialist interaction ke Kriteria dan Bukti time value of money
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil insurance cash flows dan actuarial estimates dalam Actuarial Science Fundamentals for Auditors
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan time value of money, discounting liabilities, dan specialist interaction
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis specialist interaction dengan Bukti probability distributions serta Batasan actuarial estimates
  • 40. Dokumen Acuan untuk Actuarial Science Fundamentals for Auditors: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 02: Insurance Reserving & Claims Estimation

40 pelajaran
  • 01. Insurance Reserving & Claims Estimation
  • 02. Konteks Insurance Reserving & Claims Estimation: Peran paid claims dan reserve adequacy
  • 03. Alur Pembahasan: paid claims → case reserves → IBNR → development patterns → reserve uncertainty → reserve adequacy
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis IBNR, Membandingkan development patterns, dan Mendokumentasikan reserve adequacy
  • 05. Paid claims — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 06. Paid claims — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 07. Paid claims — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 08. Paid claims — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 09. Paid claims — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 10. Case reserves — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 11. Case reserves — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 12. Case reserves — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 13. Case reserves — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 14. Case reserves — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 15. IBNR — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 16. IBNR — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 17. IBNR — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 18. IBNR — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 19. IBNR — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 20. Development patterns — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 21. Development patterns — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 22. Development patterns — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 23. Development patterns — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 24. Development patterns — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 25. Reserve uncertainty — Penetapan Kondisi Dasar dan Variabel Kunci
  • 26. Reserve uncertainty — Rentang Asumsi serta Dasar Pemilihannya
  • 27. Reserve uncertainty — Konsistensi Antarvariabel dalam Skenario
  • 28. Reserve uncertainty — Perbandingan Dampak dan Titik Kerentanan
  • 29. Reserve uncertainty — Keterbatasan Model serta Interpretasi Hasil
  • 30. Reserve adequacy — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 31. Reserve adequacy — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 32. Reserve adequacy — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 33. Reserve adequacy — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 34. Reserve adequacy — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks case reserves–IBNR dengan Dasar paid claims
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan reserve adequacy ke Kriteria dan Bukti paid claims
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil IBNR dan reserve uncertainty dalam Insurance Reserving & Claims Estimation
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan paid claims, development patterns, dan reserve adequacy
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis reserve adequacy dengan Bukti case reserves serta Batasan reserve uncertainty
  • 40. Dokumen Acuan untuk Insurance Reserving & Claims Estimation: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 03: Life Insurance Liability Valuation

40 pelajaran
  • 01. Life Insurance Liability Valuation
  • 02. Konteks Life Insurance Liability Valuation: Peran mortality assumptions dan life liability sensitivity
  • 03. Alur Pembahasan: mortality assumptions → policyholder behavior → expense assumptions → discount curves → future premiums → life liability sensitivity
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis expense assumptions, Membandingkan discount curves, dan Mendokumentasikan life liability sensitivity
  • 05. Mortality assumptions — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 06. Mortality assumptions — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 07. Mortality assumptions — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 08. Mortality assumptions — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 09. Mortality assumptions — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 10. Policyholder behavior — Substansi Transaksi dan Lingkup Standar yang Relevan
  • 11. Policyholder behavior — Kriteria Pengakuan serta Penentuan Unit Akun
  • 12. Policyholder behavior — Dasar Pengukuran Awal dan Selanjutnya
  • 13. Policyholder behavior — Pilihan Kebijakan, Estimasi, dan Konsistensi Penerapan
  • 14. Policyholder behavior — Penyajian, Pengungkapan, dan Dokumentasi Pertimbangan
  • 15. Expense assumptions — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 16. Expense assumptions — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 17. Expense assumptions — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 18. Expense assumptions — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 19. Expense assumptions — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 20. Discount curves — Kesesuaian Tingkat Diskonto dengan Jenis Arus Kas
  • 21. Discount curves — Konsistensi Mata Uang dan Basis Nominal atau Riil
  • 22. Discount curves — Sumber Data Pasar dan Penyesuaian Risiko
  • 23. Discount curves — Risiko Penghitungan Ganda Premi Risiko
  • 24. Discount curves — Sensitivitas Nilai terhadap Perubahan Tingkat Diskonto
  • 25. Future premiums — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 26. Future premiums — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 27. Future premiums — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 28. Future premiums — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 29. Future premiums — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 30. Life liability sensitivity — Penetapan Kondisi Dasar dan Variabel Kunci
  • 31. Life liability sensitivity — Rentang Asumsi serta Dasar Pemilihannya
  • 32. Life liability sensitivity — Konsistensi Antarvariabel dalam Skenario
  • 33. Life liability sensitivity — Perbandingan Dampak dan Titik Kerentanan
  • 34. Life liability sensitivity — Keterbatasan Model serta Interpretasi Hasil
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks policyholder behavior–expense assumptions dengan Dasar mortality assumptions
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan life liability sensitivity ke Kriteria dan Bukti mortality assumptions
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil expense assumptions dan future premiums dalam Life Insurance Liability Valuation
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan mortality assumptions, discount curves, dan life liability sensitivity
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis life liability sensitivity dengan Bukti policyholder behavior serta Batasan future premiums
  • 40. Dokumen Acuan untuk Life Insurance Liability Valuation: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 04: Property & Casualty Loss Reserving

40 pelajaran
  • 01. Property & Casualty Loss Reserving
  • 02. Konteks Property & Casualty Loss Reserving: Peran loss triangles dan reserve diagnostics
  • 03. Alur Pembahasan: loss triangles → development factors → chain ladder → Bornhuetter-Ferguson → tail factors → reserve diagnostics
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis chain ladder, Membandingkan Bornhuetter-Ferguson, dan Mendokumentasikan reserve diagnostics
  • 05. Loss triangles — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 06. Loss triangles — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 07. Loss triangles — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 08. Loss triangles — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 09. Loss triangles — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 10. Development factors — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 11. Development factors — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 12. Development factors — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 13. Development factors — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 14. Development factors — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 15. Chain ladder — Membangun Segitiga Klaim Kumulatif
  • 16. Chain ladder — Menghitung Age-to-Age Development Factors
  • 17. Chain ladder — Memilih Faktor Perkembangan dan Tail Factor
  • 18. Chain ladder — Mengestimasi Ultimate Losses serta Cadangan
  • 19. Chain ladder — Menguji Stabilitas Pola Perkembangan Klaim
  • 20. Bornhuetter-Ferguson — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 21. Bornhuetter-Ferguson — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 22. Bornhuetter-Ferguson — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 23. Bornhuetter-Ferguson — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 24. Bornhuetter-Ferguson — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 25. Tail factors — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 26. Tail factors — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 27. Tail factors — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 28. Tail factors — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 29. Tail factors — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 30. Reserve diagnostics — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 31. Reserve diagnostics — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 32. Reserve diagnostics — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 33. Reserve diagnostics — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 34. Reserve diagnostics — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks development factors–chain ladder dengan Dasar loss triangles
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan reserve diagnostics ke Kriteria dan Bukti loss triangles
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil chain ladder dan tail factors dalam Property & Casualty Loss Reserving
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan loss triangles, Bornhuetter-Ferguson, dan reserve diagnostics
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis reserve diagnostics dengan Bukti development factors serta Batasan tail factors
  • 40. Dokumen Acuan untuk Property & Casualty Loss Reserving: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 05: Reinsurance Accounting & Audit

40 pelajaran
  • 01. Reinsurance Accounting & Audit
  • 02. Konteks Reinsurance Accounting & Audit: Peran reinsurance treaties dan contract boundaries
  • 03. Alur Pembahasan: reinsurance treaties → ceded premiums → recoverable balances → counterparty risk → reinsurance cash flows → contract boundaries
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis recoverable balances, Membandingkan counterparty risk, dan Mendokumentasikan contract boundaries
  • 05. Reinsurance treaties — Identifikasi Para Pihak dan Hak Kontraktual
  • 06. Reinsurance treaties — Kewajiban, Batas Tanggung Jawab, dan Pengecualian
  • 07. Reinsurance treaties — Kondisi Pemicu serta Tenggat Pelaksanaan
  • 08. Reinsurance treaties — Kesesuaian Praktik dengan Ketentuan Tertulis
  • 09. Reinsurance treaties — Dokumentasi Sengketa dan Kebutuhan Telaah Hukum
  • 10. Ceded premiums — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 11. Ceded premiums — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 12. Ceded premiums — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 13. Ceded premiums — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 14. Ceded premiums — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 15. Recoverable balances — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 16. Recoverable balances — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 17. Recoverable balances — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 18. Recoverable balances — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 19. Recoverable balances — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 20. Counterparty risk — Identifikasi Sumber, Kejadian, dan Dampak Risiko
  • 21. Counterparty risk — Penilaian Kemungkinan serta Tingkat Dampak
  • 22. Counterparty risk — Konsentrasi Eksposur dan Ketergantungan
  • 23. Counterparty risk — Respons Risiko serta Penanggung Jawab
  • 24. Counterparty risk — Indikator Pemantauan dan Ambang Eskalasi
  • 25. Reinsurance cash flows — Sumber Penerimaan dan Pengeluaran Kas
  • 26. Reinsurance cash flows — Konsistensi Periode, Mata Uang, dan Asumsi
  • 27. Reinsurance cash flows — Perbedaan Arus Kas Operasi, Investasi, dan Pendanaan
  • 28. Reinsurance cash flows — Perbandingan Proyeksi dengan Realisasi
  • 29. Reinsurance cash flows — Sensitivitas Arus Kas terhadap Perubahan Asumsi
  • 30. Contract boundaries — Identifikasi Para Pihak dan Hak Kontraktual
  • 31. Contract boundaries — Kewajiban, Batas Tanggung Jawab, dan Pengecualian
  • 32. Contract boundaries — Kondisi Pemicu serta Tenggat Pelaksanaan
  • 33. Contract boundaries — Kesesuaian Praktik dengan Ketentuan Tertulis
  • 34. Contract boundaries — Dokumentasi Sengketa dan Kebutuhan Telaah Hukum
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks ceded premiums–recoverable balances dengan Dasar reinsurance treaties
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan contract boundaries ke Kriteria dan Bukti reinsurance treaties
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil recoverable balances dan reinsurance cash flows dalam Reinsurance Accounting & Audit
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan reinsurance treaties, counterparty risk, dan contract boundaries
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis contract boundaries dengan Bukti ceded premiums serta Batasan reinsurance cash flows
  • 40. Dokumen Acuan untuk Reinsurance Accounting & Audit: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 06: Pension & Post-Retirement Benefit Obligations

40 pelajaran
  • 01. Pension & Post-Retirement Benefit Obligations
  • 02. Konteks Pension & Post-Retirement Benefit Obligations: Peran defined benefit obligation dan remeasurements
  • 03. Alur Pembahasan: defined benefit obligation → salary growth → employee turnover → discount rate pensions → plan assets → remeasurements
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis employee turnover, Membandingkan discount rate pensions, dan Mendokumentasikan remeasurements
  • 05. Defined benefit obligation — Penetapan Yurisdiksi dan Subjek yang Tercakup
  • 06. Defined benefit obligation — Pemetaan Kewajiban serta Tanggal Penerapan
  • 07. Defined benefit obligation — Penanggung Jawab dan Bukti Pemenuhan
  • 08. Defined benefit obligation — Pemeriksaan Kesenjangan serta Potensi Pelanggaran
  • 09. Defined benefit obligation — Rencana Perbaikan dan Pemantauan Perubahan Aturan
  • 10. Salary growth — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 11. Salary growth — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 12. Salary growth — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 13. Salary growth — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 14. Salary growth — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 15. Employee turnover — Definisi Ukuran dan Tujuan Penggunaannya
  • 16. Employee turnover — Sumber Data, Penyebut, dan Periode Pengukuran
  • 17. Employee turnover — Konsistensi Perhitungan serta Keterbandingan
  • 18. Employee turnover — Interpretasi Tren dan Penyebab Perubahan
  • 19. Employee turnover — Keterbatasan Ukuran serta Risiko Insentif yang Keliru
  • 20. Discount rate pensions — Kesesuaian Tingkat Diskonto dengan Jenis Arus Kas
  • 21. Discount rate pensions — Konsistensi Mata Uang dan Basis Nominal atau Riil
  • 22. Discount rate pensions — Sumber Data Pasar dan Penyesuaian Risiko
  • 23. Discount rate pensions — Risiko Penghitungan Ganda Premi Risiko
  • 24. Discount rate pensions — Sensitivitas Nilai terhadap Perubahan Tingkat Diskonto
  • 25. Plan assets — Penetapan Sasaran dan Batas Lingkup
  • 26. Plan assets — Pemilihan Prioritas Berdasarkan Kebutuhan
  • 27. Plan assets — Alokasi Penanggung Jawab serta Sumber Daya
  • 28. Plan assets — Urutan Pelaksanaan dan Ketergantungan Kegiatan
  • 29. Plan assets — Indikator Kemajuan dan Peninjauan Rencana
  • 30. Remeasurements — Substansi Transaksi dan Lingkup Standar yang Relevan
  • 31. Remeasurements — Kriteria Pengakuan serta Penentuan Unit Akun
  • 32. Remeasurements — Dasar Pengukuran Awal dan Selanjutnya
  • 33. Remeasurements — Pilihan Kebijakan, Estimasi, dan Konsistensi Penerapan
  • 34. Remeasurements — Penyajian, Pengungkapan, dan Dokumentasi Pertimbangan
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks salary growth–employee turnover dengan Dasar defined benefit obligation
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan remeasurements ke Kriteria dan Bukti defined benefit obligation
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil employee turnover dan plan assets dalam Pension & Post-Retirement Benefit Obligations
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan defined benefit obligation, discount rate pensions, dan remeasurements
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis remeasurements dengan Bukti salary growth serta Batasan plan assets
  • 40. Dokumen Acuan untuk Pension & Post-Retirement Benefit Obligations: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 07: Embedded Value & Value of In-Force

40 pelajaran
  • 01. Embedded Value & Value of In-Force
  • 02. Konteks Embedded Value & Value of In-Force: Peran in-force business dan embedded-value sensitivities
  • 03. Alur Pembahasan: in-force business → future distributable earnings → required capital → cost of capital → new business value → embedded-value sensitivities
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis required capital, Membandingkan cost of capital, dan Mendokumentasikan embedded-value sensitivities
  • 05. In-force business — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 06. In-force business — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 07. In-force business — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 08. In-force business — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 09. In-force business — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 10. Future distributable earnings — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 11. Future distributable earnings — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 12. Future distributable earnings — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 13. Future distributable earnings — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 14. Future distributable earnings — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 15. Required capital — Sumber Dana, Penggunaan, dan Jangka Waktu
  • 16. Required capital — Kondisi Kontraktual serta Pembatasan Penggunaan
  • 17. Required capital — Rekonsiliasi Saldo dengan Bukti Eksternal
  • 18. Required capital — Kecukupan Pendanaan dalam Kondisi Tertekan
  • 19. Required capital — Pemantauan Batas dan Eskalasi Kekurangan Dana
  • 20. Cost of capital — Kesesuaian Tingkat Diskonto dengan Jenis Arus Kas
  • 21. Cost of capital — Konsistensi Mata Uang dan Basis Nominal atau Riil
  • 22. Cost of capital — Sumber Data Pasar dan Penyesuaian Risiko
  • 23. Cost of capital — Risiko Penghitungan Ganda Premi Risiko
  • 24. Cost of capital — Sensitivitas Nilai terhadap Perubahan Tingkat Diskonto
  • 25. New business value — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 26. New business value — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 27. New business value — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 28. New business value — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 29. New business value — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 30. Embedded-value sensitivities — Penetapan Kondisi Dasar dan Variabel Kunci
  • 31. Embedded-value sensitivities — Rentang Asumsi serta Dasar Pemilihannya
  • 32. Embedded-value sensitivities — Konsistensi Antarvariabel dalam Skenario
  • 33. Embedded-value sensitivities — Perbandingan Dampak dan Titik Kerentanan
  • 34. Embedded-value sensitivities — Keterbatasan Model serta Interpretasi Hasil
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks future distributable earnings–required capital dengan Dasar in-force business
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan embedded-value sensitivities ke Kriteria dan Bukti in-force business
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil required capital dan new business value dalam Embedded Value & Value of In-Force
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan in-force business, cost of capital, dan embedded-value sensitivities
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis embedded-value sensitivities dengan Bukti future distributable earnings serta Batasan new business value
  • 40. Dokumen Acuan untuk Embedded Value & Value of In-Force: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 08: IFRS 17 Insurance Contracts Implementation

40 pelajaran
  • 01. IFRS 17 Insurance Contracts Implementation
  • 02. Konteks IFRS 17 Insurance Contracts Implementation: Peran insurance contract groups dan insurance presentation
  • 03. Alur Pembahasan: insurance contract groups → fulfilment cash flows → risk adjustment → contractual service margin → coverage units → insurance presentation
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis risk adjustment, Membandingkan contractual service margin, dan Mendokumentasikan insurance presentation
  • 05. Insurance contract groups — Identifikasi Para Pihak dan Hak Kontraktual
  • 06. Insurance contract groups — Kewajiban, Batas Tanggung Jawab, dan Pengecualian
  • 07. Insurance contract groups — Kondisi Pemicu serta Tenggat Pelaksanaan
  • 08. Insurance contract groups — Kesesuaian Praktik dengan Ketentuan Tertulis
  • 09. Insurance contract groups — Dokumentasi Sengketa dan Kebutuhan Telaah Hukum
  • 10. Fulfilment cash flows — Sumber Penerimaan dan Pengeluaran Kas
  • 11. Fulfilment cash flows — Konsistensi Periode, Mata Uang, dan Asumsi
  • 12. Fulfilment cash flows — Perbedaan Arus Kas Operasi, Investasi, dan Pendanaan
  • 13. Fulfilment cash flows — Perbandingan Proyeksi dengan Realisasi
  • 14. Fulfilment cash flows — Sensitivitas Arus Kas terhadap Perubahan Asumsi
  • 15. Risk adjustment — Identifikasi Sumber, Kejadian, dan Dampak Risiko
  • 16. Risk adjustment — Penilaian Kemungkinan serta Tingkat Dampak
  • 17. Risk adjustment — Konsentrasi Eksposur dan Ketergantungan
  • 18. Risk adjustment — Respons Risiko serta Penanggung Jawab
  • 19. Risk adjustment — Indikator Pemantauan dan Ambang Eskalasi
  • 20. Contractual service margin — Identifikasi Para Pihak dan Hak Kontraktual
  • 21. Contractual service margin — Kewajiban, Batas Tanggung Jawab, dan Pengecualian
  • 22. Contractual service margin — Kondisi Pemicu serta Tenggat Pelaksanaan
  • 23. Contractual service margin — Kesesuaian Praktik dengan Ketentuan Tertulis
  • 24. Contractual service margin — Dokumentasi Sengketa dan Kebutuhan Telaah Hukum
  • 25. Coverage units — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 26. Coverage units — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 27. Coverage units — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 28. Coverage units — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 29. Coverage units — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 30. Insurance presentation — Tujuan Informasi dan Kebutuhan Pengguna
  • 31. Insurance presentation — Kelengkapan Elemen serta Konsistensi Definisi
  • 32. Insurance presentation — Penelusuran Angka dan Narasi ke Sumber
  • 33. Insurance presentation — Keseimbangan Penyajian Risiko dan Ketidakpastian
  • 34. Insurance presentation — Proses Penelaahan, Persetujuan, dan Koreksi
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks fulfilment cash flows–risk adjustment dengan Dasar insurance contract groups
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan insurance presentation ke Kriteria dan Bukti insurance contract groups
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil risk adjustment dan coverage units dalam IFRS 17 Insurance Contracts Implementation
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan insurance contract groups, contractual service margin, dan insurance presentation
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis insurance presentation dengan Bukti fulfilment cash flows serta Batasan coverage units
  • 40. Dokumen Acuan untuk IFRS 17 Insurance Contracts Implementation: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 09: Solvency II & Regulatory Capital

40 pelajaran
  • 01. Solvency II & Regulatory Capital
  • 02. Konteks Solvency II & Regulatory Capital: Peran own funds dan regulatory capital reporting
  • 03. Alur Pembahasan: own funds → solvency capital → technical provisions → standard formula → internal models → regulatory capital reporting
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis technical provisions, Membandingkan standard formula, dan Mendokumentasikan regulatory capital reporting
  • 05. Own funds — Sumber Dana, Penggunaan, dan Jangka Waktu
  • 06. Own funds — Kondisi Kontraktual serta Pembatasan Penggunaan
  • 07. Own funds — Rekonsiliasi Saldo dengan Bukti Eksternal
  • 08. Own funds — Kecukupan Pendanaan dalam Kondisi Tertekan
  • 09. Own funds — Pemantauan Batas dan Eskalasi Kekurangan Dana
  • 10. Solvency capital — Sumber Dana, Penggunaan, dan Jangka Waktu
  • 11. Solvency capital — Kondisi Kontraktual serta Pembatasan Penggunaan
  • 12. Solvency capital — Rekonsiliasi Saldo dengan Bukti Eksternal
  • 13. Solvency capital — Kecukupan Pendanaan dalam Kondisi Tertekan
  • 14. Solvency capital — Pemantauan Batas dan Eskalasi Kekurangan Dana
  • 15. Technical provisions — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 16. Technical provisions — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 17. Technical provisions — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 18. Technical provisions — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 19. Technical provisions — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 20. Standard formula — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 21. Standard formula — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 22. Standard formula — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 23. Standard formula — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 24. Standard formula — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 25. Internal models — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 26. Internal models — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 27. Internal models — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 28. Internal models — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 29. Internal models — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 30. Regulatory capital reporting — Tujuan Informasi dan Kebutuhan Pengguna
  • 31. Regulatory capital reporting — Kelengkapan Elemen serta Konsistensi Definisi
  • 32. Regulatory capital reporting — Penelusuran Angka dan Narasi ke Sumber
  • 33. Regulatory capital reporting — Keseimbangan Penyajian Risiko dan Ketidakpastian
  • 34. Regulatory capital reporting — Proses Penelaahan, Persetujuan, dan Koreksi
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks solvency capital–technical provisions dengan Dasar own funds
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan regulatory capital reporting ke Kriteria dan Bukti own funds
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil technical provisions dan internal models dalam Solvency II & Regulatory Capital
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan own funds, standard formula, dan regulatory capital reporting
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis regulatory capital reporting dengan Bukti solvency capital serta Batasan internal models
  • 40. Dokumen Acuan untuk Solvency II & Regulatory Capital: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 10: Catastrophe Modeling & Risk Aggregation

40 pelajaran
  • 01. Catastrophe Modeling & Risk Aggregation
  • 02. Konteks Catastrophe Modeling & Risk Aggregation: Peran hazard modules dan aggregate exceedance
  • 03. Alur Pembahasan: hazard modules → exposure data → vulnerability functions → event losses → dependency assumptions → aggregate exceedance
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis vulnerability functions, Membandingkan event losses, dan Mendokumentasikan aggregate exceedance
  • 05. Hazard modules — Identifikasi Sumber, Kejadian, dan Dampak Risiko
  • 06. Hazard modules — Penilaian Kemungkinan serta Tingkat Dampak
  • 07. Hazard modules — Konsentrasi Eksposur dan Ketergantungan
  • 08. Hazard modules — Respons Risiko serta Penanggung Jawab
  • 09. Hazard modules — Indikator Pemantauan dan Ambang Eskalasi
  • 10. Exposure data — Sumber Data, Pemilik, dan Batas Cakupan
  • 11. Exposure data — Kelengkapan Populasi serta Rekonsiliasi Total
  • 12. Exposure data — Akurasi Transformasi dan Pemetaan Kolom
  • 13. Exposure data — Jejak Perubahan, Hak Akses, dan Retensi
  • 14. Exposure data — Penanganan Data Hilang serta Pengecualian Kualitas
  • 15. Vulnerability functions — Identifikasi Sumber, Kejadian, dan Dampak Risiko
  • 16. Vulnerability functions — Penilaian Kemungkinan serta Tingkat Dampak
  • 17. Vulnerability functions — Konsentrasi Eksposur dan Ketergantungan
  • 18. Vulnerability functions — Respons Risiko serta Penanggung Jawab
  • 19. Vulnerability functions — Indikator Pemantauan dan Ambang Eskalasi
  • 20. Event losses — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 21. Event losses — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 22. Event losses — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 23. Event losses — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 24. Event losses — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 25. Dependency assumptions — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 26. Dependency assumptions — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 27. Dependency assumptions — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 28. Dependency assumptions — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 29. Dependency assumptions — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 30. Aggregate exceedance — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 31. Aggregate exceedance — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 32. Aggregate exceedance — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 33. Aggregate exceedance — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 34. Aggregate exceedance — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks exposure data–vulnerability functions dengan Dasar hazard modules
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan aggregate exceedance ke Kriteria dan Bukti hazard modules
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil vulnerability functions dan dependency assumptions dalam Catastrophe Modeling & Risk Aggregation
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan hazard modules, event losses, dan aggregate exceedance
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis aggregate exceedance dengan Bukti exposure data serta Batasan dependency assumptions
  • 40. Dokumen Acuan untuk Catastrophe Modeling & Risk Aggregation: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 11: Actuarial Assumption Setting & Review

40 pelajaran
  • 01. Actuarial Assumption Setting & Review
  • 02. Konteks Actuarial Assumption Setting & Review: Peran experience data dan change attribution
  • 03. Alur Pembahasan: experience data → assumption credibility → market consistency → expert judgment → assumption governance → change attribution
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis market consistency, Membandingkan expert judgment, dan Mendokumentasikan change attribution
  • 05. Experience data — Sumber Data, Pemilik, dan Batas Cakupan
  • 06. Experience data — Kelengkapan Populasi serta Rekonsiliasi Total
  • 07. Experience data — Akurasi Transformasi dan Pemetaan Kolom
  • 08. Experience data — Jejak Perubahan, Hak Akses, dan Retensi
  • 09. Experience data — Penanganan Data Hilang serta Pengecualian Kualitas
  • 10. Assumption credibility — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 11. Assumption credibility — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 12. Assumption credibility — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 13. Assumption credibility — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 14. Assumption credibility — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 15. Market consistency — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 16. Market consistency — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 17. Market consistency — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 18. Market consistency — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 19. Market consistency — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 20. Expert judgment — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 21. Expert judgment — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 22. Expert judgment — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 23. Expert judgment — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 24. Expert judgment — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 25. Assumption governance — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 26. Assumption governance — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 27. Assumption governance — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 28. Assumption governance — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 29. Assumption governance — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 30. Change attribution — Permintaan Perubahan dan Persetujuan Pemilik Sistem
  • 31. Change attribution — Pemisahan Lingkungan Pengembangan, Uji, dan Produksi
  • 32. Change attribution — Bukti Pengujian serta Persetujuan Rilis
  • 33. Change attribution — Penelusuran Versi dan Perubahan Darurat
  • 34. Change attribution — Pemantauan Pascaperubahan dan Rencana Pemulihan
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks assumption credibility–market consistency dengan Dasar experience data
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan change attribution ke Kriteria dan Bukti experience data
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil market consistency dan assumption governance dalam Actuarial Assumption Setting & Review
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan experience data, expert judgment, dan change attribution
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis change attribution dengan Bukti assumption credibility serta Batasan assumption governance
  • 40. Dokumen Acuan untuk Actuarial Assumption Setting & Review: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 12: Stochastic Modeling & Scenario Testing

40 pelajaran
  • 01. Stochastic Modeling & Scenario Testing
  • 02. Konteks Stochastic Modeling & Scenario Testing: Peran stochastic processes dan model validation
  • 03. Alur Pembahasan: stochastic processes → scenario generation → parameter calibration → simulation convergence → tail outcomes → model validation
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis parameter calibration, Membandingkan simulation convergence, dan Mendokumentasikan model validation
  • 05. Stochastic processes — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 06. Stochastic processes — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 07. Stochastic processes — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 08. Stochastic processes — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 09. Stochastic processes — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 10. Scenario generation — Penetapan Kondisi Dasar dan Variabel Kunci
  • 11. Scenario generation — Rentang Asumsi serta Dasar Pemilihannya
  • 12. Scenario generation — Konsistensi Antarvariabel dalam Skenario
  • 13. Scenario generation — Perbandingan Dampak dan Titik Kerentanan
  • 14. Scenario generation — Keterbatasan Model serta Interpretasi Hasil
  • 15. Parameter calibration — Definisi Target dan Relevansi Variabel Input
  • 16. Parameter calibration — Pemisahan Data Pengembangan dan Pengujian
  • 17. Parameter calibration — Kebocoran Informasi dan Ketidakseimbangan Data
  • 18. Parameter calibration — Evaluasi Hasil pada Data yang Belum Digunakan
  • 19. Parameter calibration — Pemantauan Perubahan Kinerja dan Kalibrasi
  • 20. Simulation convergence — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 21. Simulation convergence — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 22. Simulation convergence — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 23. Simulation convergence — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 24. Simulation convergence — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 25. Tail outcomes — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 26. Tail outcomes — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 27. Tail outcomes — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 28. Tail outcomes — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 29. Tail outcomes — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 30. Model validation — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 31. Model validation — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 32. Model validation — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 33. Model validation — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 34. Model validation — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks scenario generation–parameter calibration dengan Dasar stochastic processes
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan model validation ke Kriteria dan Bukti stochastic processes
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil parameter calibration dan tail outcomes dalam Stochastic Modeling & Scenario Testing
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan stochastic processes, simulation convergence, dan model validation
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis model validation dengan Bukti scenario generation serta Batasan tail outcomes
  • 40. Dokumen Acuan untuk Stochastic Modeling & Scenario Testing: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 13: Mortality & Morbidity Experience Analysis

40 pelajaran
  • 01. Mortality & Morbidity Experience Analysis
  • 02. Konteks Mortality & Morbidity Experience Analysis: Peran exposure-to-risk dan experience study findings
  • 03. Alur Pembahasan: exposure-to-risk → actual-to-expected ratios → mortality improvements → morbidity incidence → credibility weighting → experience study findings
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis mortality improvements, Membandingkan morbidity incidence, dan Mendokumentasikan experience study findings
  • 05. Exposure-to-risk — Identifikasi Sumber, Kejadian, dan Dampak Risiko
  • 06. Exposure-to-risk — Penilaian Kemungkinan serta Tingkat Dampak
  • 07. Exposure-to-risk — Konsentrasi Eksposur dan Ketergantungan
  • 08. Exposure-to-risk — Respons Risiko serta Penanggung Jawab
  • 09. Exposure-to-risk — Indikator Pemantauan dan Ambang Eskalasi
  • 10. Actual-to-expected ratios — Definisi Ukuran dan Tujuan Penggunaannya
  • 11. Actual-to-expected ratios — Sumber Data, Penyebut, dan Periode Pengukuran
  • 12. Actual-to-expected ratios — Konsistensi Perhitungan serta Keterbandingan
  • 13. Actual-to-expected ratios — Interpretasi Tren dan Penyebab Perubahan
  • 14. Actual-to-expected ratios — Keterbatasan Ukuran serta Risiko Insentif yang Keliru
  • 15. Mortality improvements — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 16. Mortality improvements — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 17. Mortality improvements — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 18. Mortality improvements — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 19. Mortality improvements — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 20. Morbidity incidence — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 21. Morbidity incidence — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 22. Morbidity incidence — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 23. Morbidity incidence — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 24. Morbidity incidence — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 25. Credibility weighting — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 26. Credibility weighting — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 27. Credibility weighting — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 28. Credibility weighting — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 29. Credibility weighting — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 30. Experience study findings — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 31. Experience study findings — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 32. Experience study findings — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 33. Experience study findings — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 34. Experience study findings — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks actual-to-expected ratios–mortality improvements dengan Dasar exposure-to-risk
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan experience study findings ke Kriteria dan Bukti exposure-to-risk
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil mortality improvements dan credibility weighting dalam Mortality & Morbidity Experience Analysis
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan exposure-to-risk, morbidity incidence, dan experience study findings
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis experience study findings dengan Bukti actual-to-expected ratios serta Batasan credibility weighting
  • 40. Dokumen Acuan untuk Mortality & Morbidity Experience Analysis: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 14: Actuarial Governance & Model Risk

40 pelajaran
  • 01. Actuarial Governance & Model Risk
  • 02. Konteks Actuarial Governance & Model Risk: Peran actuarial model inventory dan model limitations
  • 03. Alur Pembahasan: actuarial model inventory → model ownership → independent validation → assumption approval → version controls → model limitations
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis independent validation, Membandingkan assumption approval, dan Mendokumentasikan model limitations
  • 05. Actuarial model inventory — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 06. Actuarial model inventory — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 07. Actuarial model inventory — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 08. Actuarial model inventory — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 09. Actuarial model inventory — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 10. Model ownership — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 11. Model ownership — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 12. Model ownership — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 13. Model ownership — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 14. Model ownership — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 15. Independent validation — Identifikasi Hubungan dan Ancaman terhadap Objektivitas
  • 16. Independent validation — Deklarasi Kepentingan dan Pemeriksaan Latar Hubungan
  • 17. Independent validation — Evaluasi Signifikansi Ancaman
  • 18. Independent validation — Pengamanan, Pengunduran Diri, dan Eskalasi
  • 19. Independent validation — Dokumentasi Penilaian serta Pemantauan Perubahan
  • 20. Assumption approval — Batas Wewenang dan Persyaratan Persetujuan
  • 21. Assumption approval — Pemisahan Pengusul, Pemeriksa, dan Pemberi Persetujuan
  • 22. Assumption approval — Bukti Persetujuan sebelum Pelaksanaan
  • 23. Assumption approval — Penanganan Transaksi Darurat dan Pengecualian
  • 24. Assumption approval — Peninjauan Pelanggaran Batas Wewenang
  • 25. Version controls — Permintaan Perubahan dan Persetujuan Pemilik Sistem
  • 26. Version controls — Pemisahan Lingkungan Pengembangan, Uji, dan Produksi
  • 27. Version controls — Bukti Pengujian serta Persetujuan Rilis
  • 28. Version controls — Penelusuran Versi dan Perubahan Darurat
  • 29. Version controls — Pemantauan Pascaperubahan dan Rencana Pemulihan
  • 30. Model limitations — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 31. Model limitations — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 32. Model limitations — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 33. Model limitations — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 34. Model limitations — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks model ownership–independent validation dengan Dasar actuarial model inventory
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan model limitations ke Kriteria dan Bukti actuarial model inventory
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil independent validation dan version controls dalam Actuarial Governance & Model Risk
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan actuarial model inventory, assumption approval, dan model limitations
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis model limitations dengan Bukti model ownership serta Batasan version controls
  • 40. Dokumen Acuan untuk Actuarial Governance & Model Risk: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

BAB 15: Peer Review & Actuarial Opinion Standards

40 pelajaran
  • 01. Peer Review & Actuarial Opinion Standards
  • 02. Konteks Peer Review & Actuarial Opinion Standards: Peran actuarial review scope dan review documentation
  • 03. Alur Pembahasan: actuarial review scope → reviewer competence → valuation evidence → opinion wording → qualification issues → review documentation
  • 04. Hasil Belajar: Menganalisis valuation evidence, Membandingkan opinion wording, dan Mendokumentasikan review documentation
  • 05. Actuarial review scope — Definisi Populasi, Eksposur, dan Periode Pengamatan
  • 06. Actuarial review scope — Kelengkapan Data Pengalaman serta Rekonsiliasi
  • 07. Actuarial review scope — Pemilihan Metode dan Asumsi Estimasi
  • 08. Actuarial review scope — Perbandingan Hasil Aktual dengan Ekspektasi
  • 09. Actuarial review scope — Ketidakpastian Hasil dan Kebutuhan Penelaahan Spesialis
  • 10. Reviewer competence — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 11. Reviewer competence — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 12. Reviewer competence — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 13. Reviewer competence — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 14. Reviewer competence — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 15. Valuation evidence — Hubungan Bukti dengan Tujuan Prosedur
  • 16. Valuation evidence — Keandalan Sumber dan Keaslian Dokumen
  • 17. Valuation evidence — Kecukupan Cakupan serta Periode Bukti
  • 18. Valuation evidence — Penyelesaian Bukti yang Saling Bertentangan
  • 19. Valuation evidence — Jejak Prosedur, Penelaah, dan Dasar Kesimpulan
  • 20. Opinion wording — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 21. Opinion wording — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 22. Opinion wording — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 23. Opinion wording — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 24. Opinion wording — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 25. Qualification issues — Populasi Kontrak atau Peserta yang Dianalisis
  • 26. Qualification issues — Data Pengalaman dan Asumsi Aktuaria
  • 27. Qualification issues — Metode Estimasi serta Dasar Kalibrasi
  • 28. Qualification issues — Sensitivitas Hasil dan Sumber Ketidakpastian
  • 29. Qualification issues — Penelaahan Spesialis serta Dokumentasi Pertimbangan
  • 30. Review documentation — Hubungan Bukti dengan Tujuan Prosedur
  • 31. Review documentation — Keandalan Sumber dan Keaslian Dokumen
  • 32. Review documentation — Kecukupan Cakupan serta Periode Bukti
  • 33. Review documentation — Penyelesaian Bukti yang Saling Bertentangan
  • 34. Review documentation — Jejak Prosedur, Penelaah, dan Dasar Kesimpulan
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Matriks reviewer competence–valuation evidence dengan Dasar actuarial review scope
  • 36. Prinsip Penting: Keterlacakan Keputusan review documentation ke Kriteria dan Bukti actuarial review scope
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbedaan Hasil valuation evidence dan qualification issues dalam Peer Review & Actuarial Opinion Standards
  • 38. Sintesis Bab: Hubungan actuarial review scope, opinion wording, dan review documentation
  • 39. Tugas Penerapan: Susun Analisis review documentation dengan Bukti reviewer competence serta Batasan qualification issues
  • 40. Dokumen Acuan untuk Peer Review & Actuarial Opinion Standards: IAS 19; IFRS 17; standar praktik aktuaria serta ketentuan solvabilitas yurisdiksi sesuai topik

Persyaratan

  • Memiliki pemahaman dasar tentang akuntansi dan audit keuangan.

Deskripsi

Dasar ilmu aktuaria untuk auditor, estimasi klaim asuransi jiwa/umum, implementasi IFRS 17, permodalan Solvency II, dan pemodelan bencana.

Instruktur

Konsuli Team

Instruktur Professional

0 Ulasan 0 Siswa 0 Modul 258 Ebook Interaktif

Tim Instruktur Profesional Konsuli yang berdedikasi untuk memberikan pelatihan berkualitas tinggi di bidang hukum, konstruksi, manajemen proyek, dan standar industri global.

Ulasan Pengguna

5.0

Rating Materi

5 Bintang
100%
4 Bintang
0%
3 Bintang
0%
2 Bintang
0%
1 Bintang
0%

Materi Terkait Yang Mungkin Anda Sukai

Financial Statement Audit
-66%
SLIDES Terlaris Foundation

Financial Statement Audit

Konsuli Team

5.0
(1)
600 Slide • Sertifikat
Rp50.000 Rp149.000
Internal Audit
-66%
SLIDES Terlaris Professional

Internal Audit

Konsuli Team

5.0
(1)
600 Slide • Sertifikat
Rp50.000 Rp149.000
ESG & Sustainability Assurance
-66%
SLIDES Terlaris Advanced

ESG & Sustainability Assurance

Konsuli Team

5.0
(1)
600 Slide • Sertifikat
Rp50.000 Rp149.000
Harga Rp50.000