Think Tank › SLIDES • Foundation

Policy Research & Analytics

Policy Research Design, Quantitative Data Modeling, Strategic Foresight, and Research Ethics

Terlaris
5.0
0 peserta terdaftar
Dibuat oleh Konsuli Team Terakhir diperbarui: 2 hari yang lalu Bahasa: Indonesia
Rp50.000 Rp149.000
Mulai Belajar Pratinjau Slide Gratis
Beli Sekarang

Jaminan uang kembali 30 hari

Bundel Hemat

Beli 3 materi hukum FIDIC & Kontraktor sekaligus dan hemat hingga 30%!

Rp 199.000

Apa yang akan Anda pelajari

Menguasai metodologi riset kebijakan tingkat lanjut dan strategic foresight.
Mampu memformulasikan analisis dan advokasi kebijakan publik secara komprehensif.

Daftar Isi

BAB 01: Research Design & Methodology Frameworks

40 pelajaran
  • 01. Research Design & Methodology Frameworks
  • 02. Why: Pertanyaan Kausal Dijawab dengan Desain Deskriptif
  • 03. Outline: Rumusan Masalah Kebijakan; Desain Penelitian Kebijakan; Analisis Kuantitatif; Penelitian Kualitatif Lapangan; Integritas Penelitian; Monitoring dan Evaluasi
  • 04. Tujuan dan Capaian: Analisis Rumusan Masalah Kebijakan; Perbandingan Analisis Kuantitatif; Evaluasi Monitoring dan Evaluasi
  • 05. Research Design & Methodology Frameworks: Gejala dan Penyebab Masalah
  • 06. Research Design & Methodology Frameworks: Populasi serta Wilayah Analisis
  • 07. Research Design & Methodology Frameworks: Baseline tanpa Intervensi
  • 08. Research Design & Methodology Frameworks: Tujuan yang Dapat Diuji
  • 09. Research Design & Methodology Frameworks: Batas Kewenangan Intervensi
  • 10. Research Design & Methodology Frameworks: Pertanyaan dan Hipotesis Penelitian
  • 11. Research Design & Methodology Frameworks: Unit Analisis serta Pembanding
  • 12. Research Design & Methodology Frameworks: Pilihan Observasional atau Eksperimental
  • 13. Research Design & Methodology Frameworks: Strategi Identifikasi Hubungan Kausal
  • 14. Research Design & Methodology Frameworks: Ancaman terhadap Validitas Temuan
  • 15. Research Design & Methodology Frameworks: Definisi Variabel dan Estimand
  • 16. Research Design & Methodology Frameworks: Spesifikasi Model Regresi
  • 17. Research Design & Methodology Frameworks: Confounding serta Endogenitas
  • 18. Research Design & Methodology Frameworks: Standard Error dan Ketidakpastian
  • 19. Research Design & Methodology Frameworks: Uji Sensitivitas Spesifikasi
  • 20. Research Design & Methodology Frameworks: Pemilihan Informan secara Purposif
  • 21. Research Design & Methodology Frameworks: Panduan Wawancara Semiterstruktur
  • 22. Research Design & Methodology Frameworks: Coding dan Pengembangan Tema
  • 23. Research Design & Methodology Frameworks: Triangulasi Bukti Antar Sumber
  • 24. Research Design & Methodology Frameworks: Refleksivitas serta Batas Generalisasi
  • 25. Research Design & Methodology Frameworks: Persetujuan Partisipasi yang Bermakna
  • 26. Research Design & Methodology Frameworks: Kerahasiaan Informan
  • 27. Research Design & Methodology Frameworks: Konflik Kepentingan Pendanaan
  • 28. Research Design & Methodology Frameworks: Transparansi Metode serta Koreksi
  • 29. Research Design & Methodology Frameworks: Pemisahan Bukti dan Preferensi Peneliti
  • 30. Research Design & Methodology Frameworks: Theory of Change Program
  • 31. Research Design & Methodology Frameworks: Indikator Input hingga Outcome
  • 32. Research Design & Methodology Frameworks: Baseline serta Sumber Data
  • 33. Research Design & Methodology Frameworks: Rancangan Evaluasi Dampak
  • 34. Research Design & Methodology Frameworks: Penggunaan Temuan untuk Koreksi
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Pilihan Observasional atau Eksperimental (Research Design & Methodology Frameworks)
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Kesimpulan Perlu Sesuai dengan Desain serta Kualitas Bukti (Research Design & Methodology Frameworks)
  • 37. Case Study (Hipotetis): Pertanyaan Kausal Dijawab dengan Desain Deskriptif
  • 38. Key Takeaways: Rumusan Masalah Kebijakan; Analisis Kuantitatif; Monitoring dan Evaluasi
  • 39. Closing: Susun Rekomendasi atas Pertanyaan Kausal Dijawab dengan Desain Deskriptif
  • 40. References: pedoman desain penelitian; PRISMA 2020; protokol serta dokumentasi data (Research Design & Methodology Frameworks)

BAB 02: Quantitative Data Modeling & Econometrics

40 pelajaran
  • 01. Quantitative Data Modeling & Econometrics
  • 02. Why: Hasil Regresi Berubah setelah Variabel Pengganggu Dimasukkan
  • 03. Outline: Desain Penelitian Kebijakan; Analisis Kuantitatif; Data Skala Besar; Analisis Biaya dan Manfaat; Analisis Risiko Kebijakan; Monitoring dan Evaluasi
  • 04. Tujuan dan Capaian: Analisis Desain Penelitian Kebijakan; Perbandingan Data Skala Besar; Evaluasi Monitoring dan Evaluasi
  • 05. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Pertanyaan dan Hipotesis Penelitian
  • 06. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Unit Analisis serta Pembanding
  • 07. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Pilihan Observasional atau Eksperimental
  • 08. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Strategi Identifikasi Hubungan Kausal
  • 09. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Ancaman terhadap Validitas Temuan
  • 10. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Definisi Variabel dan Estimand
  • 11. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Spesifikasi Model Regresi
  • 12. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Confounding serta Endogenitas
  • 13. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Standard Error dan Ketidakpastian
  • 14. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Uji Sensitivitas Spesifikasi
  • 15. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Sumber Data dan Keterwakilan
  • 16. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Data Linkage serta Identitas
  • 17. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Missingness dan Bias Cakupan
  • 18. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Validasi terhadap Sumber Pembanding
  • 19. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Reproducibility Pipeline Analisis
  • 20. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Biaya Langsung serta Opportunity Cost
  • 21. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Manfaat yang Dapat Dimonetisasi
  • 22. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Discounting dan Horizon Analisis
  • 23. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Dampak yang Tidak Dimonetisasi
  • 24. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Sensitivity Analysis atas Asumsi
  • 25. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Sumber Bahaya dan Eksposur
  • 26. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Probabilitas serta Besaran Dampak
  • 27. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Ketidakpastian Penilaian
  • 28. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Mitigasi dan Risiko Residual
  • 29. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Pemicu Review serta Eskalasi
  • 30. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Theory of Change Program
  • 31. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Indikator Input hingga Outcome
  • 32. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Baseline serta Sumber Data
  • 33. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Rancangan Evaluasi Dampak
  • 34. Quantitative Data Modeling & Econometrics: Penggunaan Temuan untuk Koreksi
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Confounding serta Endogenitas (Quantitative Data Modeling & Econometrics)
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Kesimpulan Perlu Sesuai dengan Desain serta Kualitas Bukti (Quantitative Data Modeling & Econometrics)
  • 37. Case Study (Hipotetis): Hasil Regresi Berubah setelah Variabel Pengganggu Dimasukkan
  • 38. Key Takeaways: Desain Penelitian Kebijakan; Data Skala Besar; Monitoring dan Evaluasi
  • 39. Closing: Susun Rekomendasi atas Hasil Regresi Berubah setelah Variabel Pengganggu Dimasukkan
  • 40. References: pedoman desain penelitian; PRISMA 2020; protokol serta dokumentasi data (Quantitative Data Modeling & Econometrics)

BAB 03: Qualitative Field Research & Case Studies

40 pelajaran
  • 01. Qualitative Field Research & Case Studies
  • 02. Why: Temuan Wawancara Tidak Sejalan dengan Dokumen Pelaksanaan
  • 03. Outline: Penelitian Kualitatif Lapangan; Desain Studi Kasus; Desain Penelitian Kebijakan; Integritas Penelitian; Pemetaan Pemangku Kepentingan; Monitoring dan Evaluasi
  • 04. Tujuan dan Capaian: Analisis Penelitian Kualitatif Lapangan; Perbandingan Desain Penelitian Kebijakan; Evaluasi Monitoring dan Evaluasi
  • 05. Qualitative Field Research & Case Studies: Pemilihan Informan secara Purposif
  • 06. Qualitative Field Research & Case Studies: Panduan Wawancara Semiterstruktur
  • 07. Qualitative Field Research & Case Studies: Coding dan Pengembangan Tema
  • 08. Qualitative Field Research & Case Studies: Triangulasi Bukti Antar Sumber
  • 09. Qualitative Field Research & Case Studies: Refleksivitas serta Batas Generalisasi
  • 10. Qualitative Field Research & Case Studies: Kriteria Pemilihan Kasus
  • 11. Qualitative Field Research & Case Studies: Batas Temporal dan Organisasi
  • 12. Qualitative Field Research & Case Studies: Sumber Bukti serta Kronologi
  • 13. Qualitative Field Research & Case Studies: Process Tracing terhadap Mekanisme
  • 14. Qualitative Field Research & Case Studies: Perbandingan Penjelasan Alternatif
  • 15. Qualitative Field Research & Case Studies: Pertanyaan dan Hipotesis Penelitian
  • 16. Qualitative Field Research & Case Studies: Unit Analisis serta Pembanding
  • 17. Qualitative Field Research & Case Studies: Pilihan Observasional atau Eksperimental
  • 18. Qualitative Field Research & Case Studies: Strategi Identifikasi Hubungan Kausal
  • 19. Qualitative Field Research & Case Studies: Ancaman terhadap Validitas Temuan
  • 20. Qualitative Field Research & Case Studies: Persetujuan Partisipasi yang Bermakna
  • 21. Qualitative Field Research & Case Studies: Kerahasiaan Informan
  • 22. Qualitative Field Research & Case Studies: Konflik Kepentingan Pendanaan
  • 23. Qualitative Field Research & Case Studies: Transparansi Metode serta Koreksi
  • 24. Qualitative Field Research & Case Studies: Pemisahan Bukti dan Preferensi Peneliti
  • 25. Qualitative Field Research & Case Studies: Mandat serta Kepentingan Aktor
  • 26. Qualitative Field Research & Case Studies: Pengaruh dalam Pengambilan Keputusan
  • 27. Qualitative Field Research & Case Studies: Konflik Tujuan Antar Lembaga
  • 28. Qualitative Field Research & Case Studies: Kanal Pelibatan dan Umpan Balik
  • 29. Qualitative Field Research & Case Studies: Pembagian Peran serta Akuntabilitas
  • 30. Qualitative Field Research & Case Studies: Theory of Change Program
  • 31. Qualitative Field Research & Case Studies: Indikator Input hingga Outcome
  • 32. Qualitative Field Research & Case Studies: Baseline serta Sumber Data
  • 33. Qualitative Field Research & Case Studies: Rancangan Evaluasi Dampak
  • 34. Qualitative Field Research & Case Studies: Penggunaan Temuan untuk Koreksi
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Sumber Bukti serta Kronologi (Qualitative Field Research & Case Studies)
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Kesimpulan Perlu Sesuai dengan Desain serta Kualitas Bukti (Qualitative Field Research & Case Studies)
  • 37. Case Study (Hipotetis): Temuan Wawancara Tidak Sejalan dengan Dokumen Pelaksanaan
  • 38. Key Takeaways: Penelitian Kualitatif Lapangan; Desain Penelitian Kebijakan; Monitoring dan Evaluasi
  • 39. Closing: Susun Rekomendasi atas Temuan Wawancara Tidak Sejalan dengan Dokumen Pelaksanaan
  • 40. References: pedoman desain penelitian; PRISMA 2020; protokol serta dokumentasi data (Qualitative Field Research & Case Studies)

BAB 04: Strategic Foresight & Horizon Scanning

40 pelajaran
  • 01. Strategic Foresight & Horizon Scanning
  • 02. Why: Sinyal Baru Tidak Masuk ke Asumsi Rencana Jangka Panjang
  • 03. Outline: Strategic Foresight; Data Skala Besar; Perencanaan Skenario; Analisis Risiko Kebijakan; Penilaian Alternatif Kebijakan; Monitoring dan Evaluasi
  • 04. Tujuan dan Capaian: Analisis Strategic Foresight; Perbandingan Perencanaan Skenario; Evaluasi Monitoring dan Evaluasi
  • 05. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Pemetaan Driver Perubahan
  • 06. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Weak Signals dan Emerging Issues
  • 07. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Pemilihan Horizon Waktu
  • 08. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Pemisahan Tren dan Ketidakpastian
  • 09. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Implikasi untuk Pilihan Kebijakan
  • 10. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Sumber Data dan Keterwakilan
  • 11. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Data Linkage serta Identitas
  • 12. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Missingness dan Bias Cakupan
  • 13. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Validasi terhadap Sumber Pembanding
  • 14. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Reproducibility Pipeline Analisis
  • 15. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Pemilihan Ketidakpastian Kritis
  • 16. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Sumbu Pembeda Antar Skenario
  • 17. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Konsistensi Logika Skenario
  • 18. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Pengujian Opsi dalam Beberapa Skenario
  • 19. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Indikator Awal Perubahan Arah
  • 20. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Sumber Bahaya dan Eksposur
  • 21. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Probabilitas serta Besaran Dampak
  • 22. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Ketidakpastian Penilaian
  • 23. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Mitigasi dan Risiko Residual
  • 24. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Pemicu Review serta Eskalasi
  • 25. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Opsi Status Quo
  • 26. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Instrumen Regulasi dan Nonregulasi
  • 27. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Kriteria Efektivitas serta Kelayakan
  • 28. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Trade-Off Antar Tujuan
  • 29. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Alasan Memilih atau Menolak Opsi
  • 30. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Theory of Change Program
  • 31. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Indikator Input hingga Outcome
  • 32. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Baseline serta Sumber Data
  • 33. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Rancangan Evaluasi Dampak
  • 34. Strategic Foresight & Horizon Scanning: Penggunaan Temuan untuk Koreksi
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Missingness dan Bias Cakupan (Strategic Foresight & Horizon Scanning)
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Kesimpulan Perlu Sesuai dengan Desain serta Kualitas Bukti (Strategic Foresight & Horizon Scanning)
  • 37. Case Study (Hipotetis): Sinyal Baru Tidak Masuk ke Asumsi Rencana Jangka Panjang
  • 38. Key Takeaways: Strategic Foresight; Perencanaan Skenario; Monitoring dan Evaluasi
  • 39. Closing: Susun Rekomendasi atas Sinyal Baru Tidak Masuk ke Asumsi Rencana Jangka Panjang
  • 40. References: pedoman desain penelitian; PRISMA 2020; protokol serta dokumentasi data (Strategic Foresight & Horizon Scanning)

BAB 05: Scenario Planning & Delphi Techniques

40 pelajaran
  • 01. Scenario Planning & Delphi Techniques
  • 02. Why: Panel Delphi Tampak Sepakat setelah Banyak Ahli Keluar
  • 03. Outline: Perencanaan Skenario; Metode Delphi; Strategic Foresight; Analisis Risiko Kebijakan; Penilaian Alternatif Kebijakan; Pelaksanaan Kebijakan
  • 04. Tujuan dan Capaian: Analisis Perencanaan Skenario; Perbandingan Strategic Foresight; Evaluasi Pelaksanaan Kebijakan
  • 05. Scenario Planning & Delphi Techniques: Pemilihan Ketidakpastian Kritis
  • 06. Scenario Planning & Delphi Techniques: Sumbu Pembeda Antar Skenario
  • 07. Scenario Planning & Delphi Techniques: Konsistensi Logika Skenario
  • 08. Scenario Planning & Delphi Techniques: Pengujian Opsi dalam Beberapa Skenario
  • 09. Scenario Planning & Delphi Techniques: Indikator Awal Perubahan Arah
  • 10. Metode Delphi: Kriteria Panel Ahli
  • 11. Metode Delphi: Pertanyaan pada Putaran Awal
  • 12. Metode Delphi: Umpan Balik Anonim Antar Putaran
  • 13. Metode Delphi: Ukuran Konsensus dan Dispersi
  • 14. Metode Delphi: Penanganan Attrition Panel
  • 15. Scenario Planning & Delphi Techniques: Pemetaan Driver Perubahan
  • 16. Scenario Planning & Delphi Techniques: Weak Signals dan Emerging Issues
  • 17. Scenario Planning & Delphi Techniques: Pemilihan Horizon Waktu
  • 18. Scenario Planning & Delphi Techniques: Pemisahan Tren dan Ketidakpastian
  • 19. Scenario Planning & Delphi Techniques: Implikasi untuk Pilihan Kebijakan
  • 20. Scenario Planning & Delphi Techniques: Sumber Bahaya dan Eksposur
  • 21. Scenario Planning & Delphi Techniques: Probabilitas serta Besaran Dampak
  • 22. Scenario Planning & Delphi Techniques: Ketidakpastian Penilaian
  • 23. Scenario Planning & Delphi Techniques: Mitigasi dan Risiko Residual
  • 24. Scenario Planning & Delphi Techniques: Pemicu Review serta Eskalasi
  • 25. Scenario Planning & Delphi Techniques: Opsi Status Quo
  • 26. Scenario Planning & Delphi Techniques: Instrumen Regulasi dan Nonregulasi
  • 27. Scenario Planning & Delphi Techniques: Kriteria Efektivitas serta Kelayakan
  • 28. Scenario Planning & Delphi Techniques: Trade-Off Antar Tujuan
  • 29. Scenario Planning & Delphi Techniques: Alasan Memilih atau Menolak Opsi
  • 30. Scenario Planning & Delphi Techniques: Lembaga Penanggung Jawab
  • 31. Scenario Planning & Delphi Techniques: Urutan Tindakan dan Ketergantungan
  • 32. Scenario Planning & Delphi Techniques: Kebutuhan Anggaran serta Kapasitas
  • 33. Scenario Planning & Delphi Techniques: Hambatan Operasional Pelaksana
  • 34. Scenario Planning & Delphi Techniques: Pilot serta Kriteria Perluasan
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Umpan Balik Anonim Antar Putaran
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Kesimpulan Perlu Sesuai dengan Desain serta Kualitas Bukti (Scenario Planning & Delphi Techniques)
  • 37. Case Study (Hipotetis): Panel Delphi Tampak Sepakat setelah Banyak Ahli Keluar
  • 38. Key Takeaways: Perencanaan Skenario; Strategic Foresight; Pelaksanaan Kebijakan
  • 39. Closing: Susun Rekomendasi atas Panel Delphi Tampak Sepakat setelah Banyak Ahli Keluar
  • 40. References: pedoman desain penelitian; PRISMA 2020; protokol serta dokumentasi data (Scenario Planning & Delphi Techniques)

BAB 06: Policy Brief Development & Writing

40 pelajaran
  • 01. Policy Brief Development & Writing
  • 02. Why: Policy Brief Memuat Rekomendasi tanpa Perbandingan Opsi
  • 03. Outline: Rumusan Masalah Kebijakan; Penulisan Policy Brief; Komunikasi Visual Bukti; Penilaian Alternatif Kebijakan; Dampak Distribusional; Monitoring dan Evaluasi
  • 04. Tujuan dan Capaian: Analisis Rumusan Masalah Kebijakan; Perbandingan Komunikasi Visual Bukti; Evaluasi Monitoring dan Evaluasi
  • 05. Policy Brief Development & Writing: Gejala dan Penyebab Masalah
  • 06. Policy Brief Development & Writing: Populasi serta Wilayah Analisis
  • 07. Policy Brief Development & Writing: Baseline tanpa Intervensi
  • 08. Policy Brief Development & Writing: Tujuan yang Dapat Diuji
  • 09. Policy Brief Development & Writing: Batas Kewenangan Intervensi
  • 10. Policy Brief Development & Writing: Pertanyaan Keputusan bagi Pembaca
  • 11. Policy Brief Development & Writing: Ringkasan Bukti yang Relevan
  • 12. Policy Brief Development & Writing: Perbandingan Opsi Kebijakan
  • 13. Policy Brief Development & Writing: Rekomendasi beserta Dasar Penilaian
  • 14. Policy Brief Development & Writing: Keterbatasan dan Kebutuhan Implementasi
  • 15. Policy Brief Development & Writing: Pilihan Grafik sesuai Data
  • 16. Policy Brief Development & Writing: Skala dan Denominator
  • 17. Policy Brief Development & Writing: Ketidakpastian dalam Grafik
  • 18. Policy Brief Development & Writing: Keterbacaan Ringkasan
  • 19. Policy Brief Development & Writing: Pencegahan Visual yang Menyesatkan
  • 20. Policy Brief Development & Writing: Opsi Status Quo
  • 21. Policy Brief Development & Writing: Instrumen Regulasi dan Nonregulasi
  • 22. Policy Brief Development & Writing: Kriteria Efektivitas serta Kelayakan
  • 23. Policy Brief Development & Writing: Trade-Off Antar Tujuan
  • 24. Policy Brief Development & Writing: Alasan Memilih atau Menolak Opsi
  • 25. Policy Brief Development & Writing: Kelompok Penerima Manfaat
  • 26. Policy Brief Development & Writing: Kelompok Penanggung Biaya
  • 27. Policy Brief Development & Writing: Perbedaan Dampak Antar Wilayah
  • 28. Policy Brief Development & Writing: Efek Jangka Pendek dan Panjang
  • 29. Policy Brief Development & Writing: Pilihan Kompensasi serta Transisi
  • 30. Policy Brief Development & Writing: Theory of Change Program
  • 31. Policy Brief Development & Writing: Indikator Input hingga Outcome
  • 32. Policy Brief Development & Writing: Baseline serta Sumber Data
  • 33. Policy Brief Development & Writing: Rancangan Evaluasi Dampak
  • 34. Policy Brief Development & Writing: Penggunaan Temuan untuk Koreksi
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Perbandingan Opsi Kebijakan (Policy Brief Development & Writing)
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Kesimpulan Perlu Sesuai dengan Desain serta Kualitas Bukti (Policy Brief Development & Writing)
  • 37. Case Study (Hipotetis): Policy Brief Memuat Rekomendasi tanpa Perbandingan Opsi
  • 38. Key Takeaways: Rumusan Masalah Kebijakan; Komunikasi Visual Bukti; Monitoring dan Evaluasi
  • 39. Closing: Susun Rekomendasi atas Policy Brief Memuat Rekomendasi tanpa Perbandingan Opsi
  • 40. References: pedoman desain penelitian; PRISMA 2020; protokol serta dokumentasi data (Policy Brief Development & Writing)

BAB 07: Evidence Synthesis & Systematic Review

40 pelajaran
  • 01. Evidence Synthesis & Systematic Review
  • 02. Why: Review Menggabungkan Studi dengan Outcome yang Tidak Sejajar
  • 03. Outline: Sintesis Bukti; Desain Penelitian Kebijakan; Analisis Kuantitatif; Penelitian Kualitatif Lapangan; Integritas Penelitian; Penulisan Policy Brief
  • 04. Tujuan dan Capaian: Analisis Sintesis Bukti; Perbandingan Analisis Kuantitatif; Evaluasi Penulisan Policy Brief
  • 05. Evidence Synthesis & Systematic Review: Protokol dan Pertanyaan Review
  • 06. Evidence Synthesis & Systematic Review: Strategi Pencarian yang Reproduktif
  • 07. Evidence Synthesis & Systematic Review: Kriteria Inklusi serta Screening
  • 08. Evidence Synthesis & Systematic Review: Penilaian Risiko Bias Studi
  • 09. Evidence Synthesis & Systematic Review: Sintesis Temuan serta Kepastian Bukti
  • 10. Evidence Synthesis & Systematic Review: Pertanyaan dan Hipotesis Penelitian
  • 11. Evidence Synthesis & Systematic Review: Unit Analisis serta Pembanding
  • 12. Evidence Synthesis & Systematic Review: Pilihan Observasional atau Eksperimental
  • 13. Evidence Synthesis & Systematic Review: Strategi Identifikasi Hubungan Kausal
  • 14. Evidence Synthesis & Systematic Review: Ancaman terhadap Validitas Temuan
  • 15. Evidence Synthesis & Systematic Review: Definisi Variabel dan Estimand
  • 16. Evidence Synthesis & Systematic Review: Spesifikasi Model Regresi
  • 17. Evidence Synthesis & Systematic Review: Confounding serta Endogenitas
  • 18. Evidence Synthesis & Systematic Review: Standard Error dan Ketidakpastian
  • 19. Evidence Synthesis & Systematic Review: Uji Sensitivitas Spesifikasi
  • 20. Evidence Synthesis & Systematic Review: Pemilihan Informan secara Purposif
  • 21. Evidence Synthesis & Systematic Review: Panduan Wawancara Semiterstruktur
  • 22. Evidence Synthesis & Systematic Review: Coding dan Pengembangan Tema
  • 23. Evidence Synthesis & Systematic Review: Triangulasi Bukti Antar Sumber
  • 24. Evidence Synthesis & Systematic Review: Refleksivitas serta Batas Generalisasi
  • 25. Evidence Synthesis & Systematic Review: Persetujuan Partisipasi yang Bermakna
  • 26. Evidence Synthesis & Systematic Review: Kerahasiaan Informan
  • 27. Evidence Synthesis & Systematic Review: Konflik Kepentingan Pendanaan
  • 28. Evidence Synthesis & Systematic Review: Transparansi Metode serta Koreksi
  • 29. Evidence Synthesis & Systematic Review: Pemisahan Bukti dan Preferensi Peneliti
  • 30. Evidence Synthesis & Systematic Review: Pertanyaan Keputusan bagi Pembaca
  • 31. Evidence Synthesis & Systematic Review: Ringkasan Bukti yang Relevan
  • 32. Evidence Synthesis & Systematic Review: Perbandingan Opsi Kebijakan
  • 33. Evidence Synthesis & Systematic Review: Rekomendasi beserta Dasar Penilaian
  • 34. Evidence Synthesis & Systematic Review: Keterbatasan dan Kebutuhan Implementasi
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Pilihan Observasional atau Eksperimental (Evidence Synthesis & Systematic Review)
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Kesimpulan Perlu Sesuai dengan Desain serta Kualitas Bukti (Evidence Synthesis & Systematic Review)
  • 37. Case Study (Hipotetis): Review Menggabungkan Studi dengan Outcome yang Tidak Sejajar
  • 38. Key Takeaways: Sintesis Bukti; Analisis Kuantitatif; Penulisan Policy Brief
  • 39. Closing: Susun Rekomendasi atas Review Menggabungkan Studi dengan Outcome yang Tidak Sejajar
  • 40. References: pedoman desain penelitian; PRISMA 2020; protokol serta dokumentasi data (Evidence Synthesis & Systematic Review)

BAB 08: Big Data Analytics for Public Policy

40 pelajaran
  • 01. Big Data Analytics for Public Policy
  • 02. Why: Data Platform Mengabaikan Warga yang Tidak Terhubung
  • 03. Outline: Data Skala Besar; Analisis Kuantitatif; Governance Data; Analisis Risiko Kebijakan; Monitoring dan Evaluasi; Penilaian Alternatif Kebijakan
  • 04. Tujuan dan Capaian: Analisis Data Skala Besar; Perbandingan Governance Data; Evaluasi Penilaian Alternatif Kebijakan
  • 05. Big Data Analytics for Public Policy: Sumber Data dan Keterwakilan
  • 06. Big Data Analytics for Public Policy: Data Linkage serta Identitas
  • 07. Big Data Analytics for Public Policy: Missingness dan Bias Cakupan
  • 08. Big Data Analytics for Public Policy: Validasi terhadap Sumber Pembanding
  • 09. Big Data Analytics for Public Policy: Reproducibility Pipeline Analisis
  • 10. Big Data Analytics for Public Policy: Definisi Variabel dan Estimand
  • 11. Big Data Analytics for Public Policy: Spesifikasi Model Regresi
  • 12. Big Data Analytics for Public Policy: Confounding serta Endogenitas
  • 13. Big Data Analytics for Public Policy: Standard Error dan Ketidakpastian
  • 14. Big Data Analytics for Public Policy: Uji Sensitivitas Spesifikasi
  • 15. Big Data Analytics for Public Policy: Tujuan dan Dasar Pemrosesan
  • 16. Big Data Analytics for Public Policy: Minimisasi serta Retensi Data
  • 17. Big Data Analytics for Public Policy: Hak Akses dan Keamanan
  • 18. Big Data Analytics for Public Policy: Transfer serta Pengungkapan Data
  • 19. Big Data Analytics for Public Policy: Akuntabilitas Pengendali dan Prosesor
  • 20. Big Data Analytics for Public Policy: Sumber Bahaya dan Eksposur
  • 21. Big Data Analytics for Public Policy: Probabilitas serta Besaran Dampak
  • 22. Big Data Analytics for Public Policy: Ketidakpastian Penilaian
  • 23. Big Data Analytics for Public Policy: Mitigasi dan Risiko Residual
  • 24. Big Data Analytics for Public Policy: Pemicu Review serta Eskalasi
  • 25. Big Data Analytics for Public Policy: Theory of Change Program
  • 26. Big Data Analytics for Public Policy: Indikator Input hingga Outcome
  • 27. Big Data Analytics for Public Policy: Baseline serta Sumber Data
  • 28. Big Data Analytics for Public Policy: Rancangan Evaluasi Dampak
  • 29. Big Data Analytics for Public Policy: Penggunaan Temuan untuk Koreksi
  • 30. Big Data Analytics for Public Policy: Opsi Status Quo
  • 31. Big Data Analytics for Public Policy: Instrumen Regulasi dan Nonregulasi
  • 32. Big Data Analytics for Public Policy: Kriteria Efektivitas serta Kelayakan
  • 33. Big Data Analytics for Public Policy: Trade-Off Antar Tujuan
  • 34. Big Data Analytics for Public Policy: Alasan Memilih atau Menolak Opsi
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Confounding serta Endogenitas (Big Data Analytics for Public Policy)
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Kesimpulan Perlu Sesuai dengan Desain serta Kualitas Bukti (Big Data Analytics for Public Policy)
  • 37. Case Study (Hipotetis): Data Platform Mengabaikan Warga yang Tidak Terhubung
  • 38. Key Takeaways: Data Skala Besar; Governance Data; Penilaian Alternatif Kebijakan
  • 39. Closing: Susun Rekomendasi atas Data Platform Mengabaikan Warga yang Tidak Terhubung
  • 40. References: pedoman desain penelitian; PRISMA 2020; protokol serta dokumentasi data (Big Data Analytics for Public Policy)

BAB 09: Survey Design & Sampling Methodologies

40 pelajaran
  • 01. Survey Design & Sampling Methodologies
  • 02. Why: Survei Publik Menggunakan Sampling Frame yang Tidak Lengkap
  • 03. Outline: Desain Survei; Desain Penelitian Kebijakan; Analisis Kuantitatif; Dampak Distribusional; Integritas Penelitian; Data Skala Besar
  • 04. Tujuan dan Capaian: Analisis Desain Survei; Perbandingan Analisis Kuantitatif; Evaluasi Data Skala Besar
  • 05. Survey Design & Sampling Methodologies: Populasi Target dan Sampling Frame
  • 06. Survey Design & Sampling Methodologies: Probability dan Nonprobability Sampling
  • 07. Survey Design & Sampling Methodologies: Desain Item serta Uji Coba
  • 08. Survey Design & Sampling Methodologies: Nonresponse dan Pembobotan
  • 09. Survey Design & Sampling Methodologies: Margin of Error sesuai Desain
  • 10. Survey Design & Sampling Methodologies: Pertanyaan dan Hipotesis Penelitian
  • 11. Survey Design & Sampling Methodologies: Unit Analisis serta Pembanding
  • 12. Survey Design & Sampling Methodologies: Pilihan Observasional atau Eksperimental
  • 13. Survey Design & Sampling Methodologies: Strategi Identifikasi Hubungan Kausal
  • 14. Survey Design & Sampling Methodologies: Ancaman terhadap Validitas Temuan
  • 15. Survey Design & Sampling Methodologies: Definisi Variabel dan Estimand
  • 16. Survey Design & Sampling Methodologies: Spesifikasi Model Regresi
  • 17. Survey Design & Sampling Methodologies: Confounding serta Endogenitas
  • 18. Survey Design & Sampling Methodologies: Standard Error dan Ketidakpastian
  • 19. Survey Design & Sampling Methodologies: Uji Sensitivitas Spesifikasi
  • 20. Survey Design & Sampling Methodologies: Kelompok Penerima Manfaat
  • 21. Survey Design & Sampling Methodologies: Kelompok Penanggung Biaya
  • 22. Survey Design & Sampling Methodologies: Perbedaan Dampak Antar Wilayah
  • 23. Survey Design & Sampling Methodologies: Efek Jangka Pendek dan Panjang
  • 24. Survey Design & Sampling Methodologies: Pilihan Kompensasi serta Transisi
  • 25. Survey Design & Sampling Methodologies: Persetujuan Partisipasi yang Bermakna
  • 26. Survey Design & Sampling Methodologies: Kerahasiaan Informan
  • 27. Survey Design & Sampling Methodologies: Konflik Kepentingan Pendanaan
  • 28. Survey Design & Sampling Methodologies: Transparansi Metode serta Koreksi
  • 29. Survey Design & Sampling Methodologies: Pemisahan Bukti dan Preferensi Peneliti
  • 30. Survey Design & Sampling Methodologies: Sumber Data dan Keterwakilan
  • 31. Survey Design & Sampling Methodologies: Data Linkage serta Identitas
  • 32. Survey Design & Sampling Methodologies: Missingness dan Bias Cakupan
  • 33. Survey Design & Sampling Methodologies: Validasi terhadap Sumber Pembanding
  • 34. Survey Design & Sampling Methodologies: Reproducibility Pipeline Analisis
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Pilihan Observasional atau Eksperimental (Survey Design & Sampling Methodologies)
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Kesimpulan Perlu Sesuai dengan Desain serta Kualitas Bukti (Survey Design & Sampling Methodologies)
  • 37. Case Study (Hipotetis): Survei Publik Menggunakan Sampling Frame yang Tidak Lengkap
  • 38. Key Takeaways: Desain Survei; Analisis Kuantitatif; Data Skala Besar
  • 39. Closing: Susun Rekomendasi atas Survei Publik Menggunakan Sampling Frame yang Tidak Lengkap
  • 40. References: pedoman desain penelitian; PRISMA 2020; protokol serta dokumentasi data (Survey Design & Sampling Methodologies)

BAB 10: Research Ethics & Integrity Compliance

40 pelajaran
  • 01. Research Ethics & Integrity Compliance
  • 02. Why: Sponsor Meminta Penghapusan Temuan yang Tidak Mendukung Preferensinya
  • 03. Outline: Integritas Penelitian; Governance Data; Desain Penelitian Kebijakan; Sintesis Bukti; Penelitian Kualitatif Lapangan; Monitoring dan Evaluasi
  • 04. Tujuan dan Capaian: Analisis Integritas Penelitian; Perbandingan Desain Penelitian Kebijakan; Evaluasi Monitoring dan Evaluasi
  • 05. Research Ethics & Integrity Compliance: Persetujuan Partisipasi yang Bermakna
  • 06. Research Ethics & Integrity Compliance: Kerahasiaan Informan
  • 07. Research Ethics & Integrity Compliance: Konflik Kepentingan Pendanaan
  • 08. Research Ethics & Integrity Compliance: Transparansi Metode serta Koreksi
  • 09. Research Ethics & Integrity Compliance: Pemisahan Bukti dan Preferensi Peneliti
  • 10. Research Ethics & Integrity Compliance: Tujuan dan Dasar Pemrosesan
  • 11. Research Ethics & Integrity Compliance: Minimisasi serta Retensi Data
  • 12. Research Ethics & Integrity Compliance: Hak Akses dan Keamanan
  • 13. Research Ethics & Integrity Compliance: Transfer serta Pengungkapan Data
  • 14. Research Ethics & Integrity Compliance: Akuntabilitas Pengendali dan Prosesor
  • 15. Research Ethics & Integrity Compliance: Pertanyaan dan Hipotesis Penelitian
  • 16. Research Ethics & Integrity Compliance: Unit Analisis serta Pembanding
  • 17. Research Ethics & Integrity Compliance: Pilihan Observasional atau Eksperimental
  • 18. Research Ethics & Integrity Compliance: Strategi Identifikasi Hubungan Kausal
  • 19. Research Ethics & Integrity Compliance: Ancaman terhadap Validitas Temuan
  • 20. Research Ethics & Integrity Compliance: Protokol dan Pertanyaan Review
  • 21. Research Ethics & Integrity Compliance: Strategi Pencarian yang Reproduktif
  • 22. Research Ethics & Integrity Compliance: Kriteria Inklusi serta Screening
  • 23. Research Ethics & Integrity Compliance: Penilaian Risiko Bias Studi
  • 24. Research Ethics & Integrity Compliance: Sintesis Temuan serta Kepastian Bukti
  • 25. Research Ethics & Integrity Compliance: Pemilihan Informan secara Purposif
  • 26. Research Ethics & Integrity Compliance: Panduan Wawancara Semiterstruktur
  • 27. Research Ethics & Integrity Compliance: Coding dan Pengembangan Tema
  • 28. Research Ethics & Integrity Compliance: Triangulasi Bukti Antar Sumber
  • 29. Research Ethics & Integrity Compliance: Refleksivitas serta Batas Generalisasi
  • 30. Research Ethics & Integrity Compliance: Theory of Change Program
  • 31. Research Ethics & Integrity Compliance: Indikator Input hingga Outcome
  • 32. Research Ethics & Integrity Compliance: Baseline serta Sumber Data
  • 33. Research Ethics & Integrity Compliance: Rancangan Evaluasi Dampak
  • 34. Research Ethics & Integrity Compliance: Penggunaan Temuan untuk Koreksi
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Hak Akses dan Keamanan (Research Ethics & Integrity Compliance)
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Kesimpulan Perlu Sesuai dengan Desain serta Kualitas Bukti (Research Ethics & Integrity Compliance)
  • 37. Case Study (Hipotetis): Sponsor Meminta Penghapusan Temuan yang Tidak Mendukung Preferensinya
  • 38. Key Takeaways: Integritas Penelitian; Desain Penelitian Kebijakan; Monitoring dan Evaluasi
  • 39. Closing: Susun Rekomendasi atas Sponsor Meminta Penghapusan Temuan yang Tidak Mendukung Preferensinya
  • 40. References: pedoman desain penelitian; PRISMA 2020; protokol serta dokumentasi data (Research Ethics & Integrity Compliance)

Persyaratan

  • Memiliki pemahaman dasar tentang kebijakan publik atau riset sosial.

Deskripsi

Gabungan analisis kebijakan, data science, dan strategic foresight untuk merancang rancangan penelitian dan pemodelan data.

Instruktur

Konsuli Team

Instruktur Professional

0 Ulasan 0 Siswa 0 Modul 258 Ebook Interaktif

Tim Instruktur Profesional Konsuli yang berdedikasi untuk memberikan pelatihan berkualitas tinggi di bidang hukum, konstruksi, manajemen proyek, dan standar industri global.

Ulasan Pengguna

5.0

Rating Materi

5 Bintang
100%
4 Bintang
0%
3 Bintang
0%
2 Bintang
0%
1 Bintang
0%

Materi Terkait Yang Mungkin Anda Sukai

Cybersecurity Policy
-66%
SLIDES Terlaris Professional

Cybersecurity Policy

Konsuli Team

5.0
(1)
400 Slide • Sertifikat
Rp50.000 Rp149.000
Defense & National Security
-66%
SLIDES Terlaris Advanced

Defense & National Security

Konsuli Team

5.0
(1)
400 Slide • Sertifikat
Rp50.000 Rp149.000
Climate & Energy Policy
-66%
SLIDES Terlaris Expertise

Climate & Energy Policy

Konsuli Team

5.0
(1)
400 Slide • Sertifikat
Rp50.000 Rp149.000
Harga Rp50.000